在刚刚落幕的全球战略发布会上，思格新能源正式面向全球推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。这不只是一个新产品的诞生，更是思格新能源对于AI与新能源融合的终局判断：能源系统需要的不是“一问一答”的对话助手，而是“使命必达”的自动执行者。
“今天思格新能源交付的，不只是一款新产品，也不只是一次技术升级。我们交付的，是一种全新的能源生活方式。”思格新能源董事长、CEO许映童在发布会上这样解释能源Agent的价值。
SigenAgent的正式揭幕，对思格新能源而言是一次具有里程碑意义的战略落地，也标志着新能源行业迈入“AI智能体时代”。未来的智慧能源将不再是按一次按钮跑一次的[*]板程序，而是一个会自我迭代、越用越懂用户的自进化生命体。
SigenAgent 并非简单叠加 AI 功能，而是一个可感知、可推理、可执行、可迭代的完整智能体系，拥有“感知—思考—行动—再感知”的完整闭环。
用户不需要再逐项理解复杂参数，也不需要手动拆解运行策略，只需要提出目标，例如降低电费、提升自发自用率、减少从电网购电、保障备电、提升电站收益等，SigenAgent就能够结合天气、电价、电网、负载和设备状态进行综合判断，并在用户确认后推动设备执行。
在这套体系中，人与能源设备之间的关系不再是“用户操作设备”，而是“用户设定目标，系统主动完成任务”。用许映童的一句话来说：“用户定目标，AI来思考，设备去执行。”
产品层面，这款智能体由私人能源管家、电站运维医生、电力交易操盘手、企业经营助手四大垂直智能体组成，覆盖家庭用能、电站运维、电力交易、企业经营等全场景与全价值链，能够自主完成感知、决策、执行与迭代闭环，不再依赖固定算法与人工频繁干预，可根据天气、电价、负载、设备状态等多维度信息动态优化调度策略，真正实现主动思考、自主执行。
针对过去阻碍新能源数字化的种种问题：数据孤岛、安全风险、投入大回本慢、 权责空白等，SigenAgent 切中痛点，逐个击破。
对于行业老大难的“数据孤岛”问题，SigenAgent 依托思格新能
思格新能源构建了覆盖发电、储能、用电、电网交互的全域感知体系，以自研 EMS、BMS 与 FE 高速通信体系实现设备原生数据互通，摒弃传统外置采集与第三方对接带来的数据割裂问题，同时搭配 100 兆高速网络、WLAN‑Mesh 可靠组网以及 Sub‑1G 远距离通信方案，保障多源数据稳定、高速、实时传输，为 AI 智能体提供连续可靠的数据支撑。
安全层面，SigenAgent 严格遵循用户主权优先、数据全球合规、离线安全兜底、运行全程透明四大原则，关键操作需用户确认，断网状态下仍可稳定运行，决策逻辑全程可解释，兼顾智能与安全，从而打消了下游客户的顾虑。
投入回报比方面，依托在波兰、瑞典等全球多市场的规模化验证，SigenAgent 可有效帮助用户优化电费收益、提升运维效率、降低管理成本，让 AI 能源技术从实验室走向真实场景，也为能源行业从被动辅助转向主动自治提供了可落地、可的标杆方案，推动全球新能源系统迈向全面智能化与自主化。
发布会期间，思格新能源联合弗若斯特沙利文发布了
通过白皮书的发布，思格新能源将在 SigenAgent 全域智能体与 AI in All 战略上的实践成果转化为行业共识，把企业技术创新上升为行业通用标尺，推动整个行业朝着更加规范化、智能化、自主化的方向迈进。
当行业普遍还在探索尝试AI技术落地的阶段，这家被对标为光储圈OpenAI的科技公司，已经率先推动AI+能源从技术验证走向了经营结果，从概念落地为了可持续的商业闭环。SigenAgent的发布正是思格新能源多年软硬件一体化能力积累的系统性成果。
自创立之日起，思格新能源对AI大模型之于能源行业的价值有着深刻认知，这与创始团队的基因密不可分。
公司创始人许映童曾在华为工作近23年，担任过华为智能光伏业务总裁及升腾人工智能计算业务总裁，是行业罕见的兼具 “光伏产业高管” 与 “AI 计算业务掌舵人” 双重身份的创始人。
2022年创立思格新能源时，以许映童为首的团队的核心判断便是——储能的终极竞争，将是 AI 与系统优化能力的竞争。
储能是新型电力系统的核心支撑，核心价值在于通过时空维度的能源转移与优化配置，平抑新能源波动、稳定供电、实现用户收益最大化。
然而现实中，新能源间歇性、负荷实时波动、电价动态变化等多重不确定因素，让储能充放电与调度优化变得极为复杂。仅依靠传统的固定算法、人工干预或简化模型，无法实现精准预测与高效管控——因此彼时市面上的大部分储能智能调度系统无法真正带来收益。
问题的答案指向了AI大模型。与传统算法相比，AI大模型具备强大的多维度数据融合、非线性关系挖掘、自主学习迭代与精准预测能力，能够整合气象、发电、负载、电价等海量数据信息，通过深度学习捕捉能源系统运行的内在规律，为储能系统的智能调度提供科学决策依据。
与行业内多数企业将 AI 作为附加功能、后期叠加的模式截然不同，思格新能源从创立之初就确立了 “AI 原生” 的战略定位，把 AI 技术作为整个产品体系与业务体系的核心引擎。
“我们不是在储能设备上安装 AI，我们是用 AI 重新定义了储能设备的运行方式。”许映童曾这样形容思格新能源“AI 全栈嵌入”的战略思考。
首先是AI和硬件的耦合问题。要做到从电池、PCS、EMS 到云端调度全链路深度嵌入AI，企业必须同时具备硬件制造、电力电子、软件算法和 AI 模型四重能力，并承担高昂的自研成本。
其中，EMS 和 BMS两个关键零部件是储能AI系统发挥作用的关键，国内大部分储能企业会选择向第三方外购。而思格新能源从成立之初就选择了自主研发EMS和BMS，并构建了高速、稳定、低时延的FE通信体系，确保 AI 模型能够实时获取精准数据、快速下达调度指令、精准控制设备运行。
其次是数据闭环的长期投入压力，AI 飞轮要转起来，需要海量真实场景数据持续喂养，这意味着思格新能源必须先大规模铺产品、建渠道、进入不同国家电网环境，前期投入巨大且见效慢，不像传统储能靠硬件销售就能快速回款。
再者是跨国家、跨电网规则的适配麻烦，不同地区电价机制、电网标准、户用负荷特征差异极大，AI 模型无法一套通用，需要针对每个市场重新训练、调优、合规适配，研发与运维成本成倍增加。
最后则是组织与人才难度，企业需要既懂电力系统、又懂储能硬件、还精通大模型与强化学习的复合型团队，人才稀缺且成本高昂，传统制造基因的团队很难快速转型，管理与协同复杂度远超普通储能公司。
从AI 团队建设、芯片研发，到模型训练、海外渠道搭建，成立之初的思格新能源扛下了巨额的投入、压力和风险，走上了一条“难而正确”的道路。
反映到财报上，思格新能源在前期承担了大幅亏损，研发与销售费用率显著高于同行。2023 年，公司营收仅 0.58 亿元，但研发费用近1.5 亿元，研发费率高达257%。
从创业之初，就走上“AI 原生”路径的思格新能源，虽然一度承担着早期巨亏、研发 / 销售双高费率、高负债率、高存货种种压力，但成功在电池、PCS、EMS 到云端调度全链路深度嵌入了AI能力。
当巨额资金持续投入到 AI 能源大模型、边缘计算、电力电子硬件、云边协同软件系统以及全球化智能制造与渠道合规体系建设后，思格新能源实现了光储充一体化硬件全栈自研，搭建起可实时优化调度的 AI 能源大脑，并完成覆盖全球八十余国的渠道布局与电网合规适配。
当前实际应用中，思格新能源的 AI 系统已经能够做到 7×24 小时不间断采集、分析各类运行数据，实时感知能源系统的状态变化，动态调整储能系统的充放电策略、功率输出模式与安全运行参数，在保障系统安全稳定的前提下，最大化提升能源利用效率、降低用户用电成本。
我们得到的一组数据显示，思格新能源的 AI 能源管理方案已成功接入全球 36个国家和地区的电力系统，合作电力运营商平台达 84 个，全球范围内超过25000座电站开通 AI 智能管控功能，覆盖家庭储能、工商业储能、电站级储能等全场景应用。
在不同国家和地区，电力市场规则、电价机制与并网要求存在显著差异，传统系统往往需要通过更换设备或增加外部控制单元来适配，而思格新能源可以通过软件策略调整与远程升级，快速完成系统适配，显著降低用户成本与响应周期。
此时AI不再是脱离硬件的空中楼阁，而是深度参与能源调度、安全运维、用户交互的核心引擎与智能中枢。
更关键的是，这些落地的设备和解决方案构建了不断转动的数据飞轮：设备落地—数据采集—模型迭代—价值提升。
每一台上线运行的储能设备、每一座接入 AI 系统的电站，都是能源大模型的天然训练终端与数据
据介绍，mySigen App平均每三周完成一次更新，每年还会完成一次大版本升级，这一节奏背后，是思格新能源对全球用户需求、安装商反馈和真实使用场景的快速响应。
在思格新能源身上，AI不再是一个嵌入的功能模块，而成为了驱动整个系统持续演进的核心引擎。也正是因为思格新能源在全球场景里实战历练，才孕育出了能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。
当AI驱动的数据飞轮不断转动，思格新能源在AI领域的前瞻性投入得以快速转化成为技术和产品优势，并进一步兑现为“真金白银”。
凭借AI方面的技术优势，思格新能源的产品和解决方案在全球市场收获了优异的用户口碑。其产品的NPS高达 69.97，远高于行业平均水平，体现出用户对其 AI 技术、产品性能与服务质量的高度认可。
数据显示，在瑞典等电力市场化程度高、电价动态波动明显的国家和地区，超过 70% 的储能用户主动开通 AI 智能管控功能，经过 AI 优化调度后，用户用电成本平均降幅高达 70%，显著提升了储能系统的收益水平。
基于真实价值的用户认可，不仅推动思格新能源的产品销量持续攀升，更让AI带来的效率提升直接转化为商业层面的盈利优势，帮助公司实现了高毛利与高净利并行发展。
招股书显示，2023年至2025年，思格新能源营收从0.58亿元快速提升至90亿元，三年增长154倍；净利润2024年为0.84亿元，2025年增长到29.19亿元，增长了34.75倍，增速远超行业平均。
在储能行业价格战激烈厮[*]、毛利率持续下滑的背景下，思格新能源的毛利率持续提升——从2023年的31.3%提升至2025年的50.1%，毛利率水平远超国内同类产品，彰显了其在市场竞争中的定价权。
思格新能源这种数据与AI模型相互促进、技术与商业正向循环的发展模式，也被一二级资本市场所高度认可，让思格新能源成为了炙手可热的下一代智慧能源稀缺标的。
从港股IPO的基石投资者名单来看，思格新能源几乎囊括了全球顶级的资本巨头，包括了淡马锡、高瓴、瑞银、高盛、法国巴黎银行，以及高瓴、博裕资本、景林资产、中国太保等国内顶级机构，堪称近年来新能源领域最豪华的机构股东组合。
当前，全球能源的核心矛盾已从总量短缺转向调度与配置效率不足。这一判断与国家能源局关于新型电力系统的政策导向、摩根士丹利等机构研究结论高度一致，已成为行业共识。
随着全球新能源装机规模持续扩大，风光出力波动、负荷峰谷差拉大、电力市场化定价等问题凸显，正将系统复杂度推向人工管理的极限。
例如在德国、波兰等欧洲市场，用户不得不时刻紧盯稍纵即逝的“负电价窗口”以优化收益；在澳洲，日内电价的剧烈波动对系统响应速度提出严苛要求；而在中国广阔的工商业园区，企业既要精细化追求峰谷套利，又需时刻警惕需量电费带来的“隐形账单”。
只有AI大模型能实现全域感知、精准预测与实时优化，在分布式电力系统中完成自治调度与收益最大化，最终让能源系统从被动运行走向自主智能。
可以预见，随着能源市场化改革持续深化、电力结构清洁化加速推进，AI 技术将从可选项变为储能行业的核心竞争维度，甚至成为决定企业生[*]与行业格局的关键因素。
以始为终，思格新能源借助前瞻的战略预判，精准踩中了能源行业智能化转型的时代风口，从技术研发、产品打造到商业变现、生态构建，形成了完整的布局体系，率先完成 AI 技术在能源领域的全流程落地闭环。
下一步，依托全场景的产品矩阵与强大的 AI 平台能力，思格新能源有望从传统的储能设备销售、能源管理服务，向虚拟电厂、能源交易、碳资产管理、综合能源服务等高价值领域延伸，从而打开远超硬件销售的万亿级智慧能源服务市场空间。
海量的全球设备布局与多维度数据资源，成为 AI 模型持续进化的核心燃料，不断提升平台的智能决策能力与场景适配能力，进一步巩固市场地位、构筑生态壁垒，成为思格新能源领跑赛道的核心支撑。
