阿斯利康宣布与机器学习生物科技公司Insitro达成一项总额至多18.6亿美元的合作，旨在帮助这家英国药企寻找肝脏与心脏疾病的新药。阿斯利康周四表示，将支付4,000万美元首付款。Insitro将结合自有数据与阿斯利康的数据，用于更好地理解一种脂肪肝疾病与心肌疾病的成因。若该路径奏效，这家生物科技公司最多还可获得14.6亿美元的额外付款，以及潜在的销售分成。

　　这笔交易是制药行业最新一次押注——押注AI能帮助快速发现新药靶点。Insitro此前已公布与礼来、百时美施贵宝的研发合作。这家加州生物科技公司的投资方包括安德森·霍洛维茨、贝莱德与淡马锡。

　　Insitro用其AI平台同时检索临床数据与疾病模型，目标是形成对疾病底层成因的全新理解，从而提高治疗成功的概率。

　　“选择我们的新靶点，是我们所做的事情里最难的之一，”阿斯利康执行副总裁、生物制药研发主管莎伦·巴尔在中说。“这是我们真正深入这些复杂疾病、并在理解生物学上提供更高精度的机会。”

　　阿斯利康已有多款心脏药物，以及一批针对代谢类疾病的在研管线。不过该领域近期也遭遇挫折：今年早些时候，名为Wainua的疗法在一项心肌疾病中未显示出疗效;去年，公司又叫停了一款处于中期试验、针对脂肪肝疾病MASH的药物的开发。

　　首席执行官帕斯卡尔·索里奥正寻求在心脏与代谢领域扩张，并最终有望把其中一些药物组合使用。

　　“绝大多数AI药物发现公司关注的，是靶点被确定之后发生的事情，”Insitro首席执行官达芙妮·科勒在中说。

　　而Insitro看向更靠前的环节。“这个行业最缺的，是对疾病生物学的深入理解，以及知道该在哪里干预，才能真正推动局面，”她说。

　　她表示，借由与阿斯利康的这笔交易，Insitro在MASH上的工作已经相当深入，有望较快产出药物靶点;心血管研究则可能需要更长时间。

　　这笔交易的时点，正值AI制药BD密集落地的一周。就在阿斯利康官宣前一天，丹麦肥胖症药物研发企业Zealand Pharma宣布与生成式生物学公司Generate Biomedicines合作，后者获3,000万美元预付款、最高3,500万美元早期临床前里程碑付款，并有资格获得总计近12亿美元的里程碑款;10月14日，Vir Biotechnology与吉利德科学签下至多18.8亿美元的协议，Vir将用其dAIsY人工智能平台设计候选药物——仅这两笔，两天内合计已超过30亿美元。

　　再往前看，9月24日罗氏旗下基因泰克与Earendil Labs达成潜在总额15亿美元的合作;10月2日诺华与艾博生物就一款深度依赖AI设计与序列优化的mRNA管线达成许可，交易潜在总价值上限约77.75亿美元。

　　中国力量在这轮热潮中同样醒目：2026年以来，港股“AI制药第一股”英矽智能先后与施维雅、礼来、SK生物制药、武田达成四笔合作，潜在总价值逼近70亿美元;石药集团与阿斯利康的长效多肽合作潜在总额更高达185亿美元、首付款12亿美元。上半年英矽智能营收约1.06亿美元、同比增长287.2%，首次实现全面盈利。

　　科技巨头也在切入上游：英伟达与礼来共建AI联合创新实验室，默沙东与谷歌云达成高达10亿美元的Agentic AI合作，诺和诺德先后牵手OpenAI与Anthropic。上个月，Anthropic被证实已在旧金山湾区建成一座“湿实验室”，把 AI 野心伸向药物科学领域。

　　这些布局落在一条正在升温的赛道上。据行业报告

　　不过，AI制药企业的收入目前高度依赖合作首付款，而非里程碑付款或销售分成——以本笔交易为例，4,000万美元首付款对应至多18.6亿美元的总额，占比仅约2%。行业的关注点正从“模型跑分”转向“临床验证与成药落地能力”，Moderna与默沙东个性化mRNA癌症疫苗的III期研究达到双重终点，被视为AI深度参与靶点设计的首个重要验证。

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