OpenAI 今天凌晨宣布推出新模型 GPT-6.1 Terra，主打以更低成本完成复杂的电脑操作任务，尤其擅长需要

　　Terra 主要面向希望降低自动化成本的企业，可用于处理发票、解读技术图纸等工作。OpenAI 称，面对难度较高的专业任务，Terra 也能以远低于高价模型的成本完成。

　　在考察复杂专业工作的 Agents’ Last Exam 基准测试中，Terra 的成绩明显提高。测试项目包括根据建筑图纸建立三维模型，以及逐一记录电影镜头，供影片修复团队使用。

　　采用中等推理强度时，Terra 的得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，完成任务的成本却只有后者的约三分之一。与 GPT-6 Astra 相比，Terra 的测试成绩不相上下，每个 Token 的价格却仅为后者的约十分之一。

　　桌面软件自动化是 Terra 取得进步的另一个领域。OSWorld 2.1 通过多步骤操作任务，测试模型使用桌面应用程序的能力。在中等推理强度下，Terra 不仅超过了 GPT-5.6 Terra 此前的最佳成绩，完成每项任务的成本也明显更低。

　　OpenAI 还着重减少模型的事实性错误，以降低错误回答对自动化流程的影响。该公司通过一套内部基准测试，利用专门设计的提示词检验模型回答中的薄弱环节。

　　编程能力也有显著进步。Terminal-Bench 4.0 通过命令行任务测试 AI 编程智能体解决问题的能力，例如修复网页加载时发生的布局偏移。

　　安全方面，Terra 沿用了 GPT-6 Astra 的防护措施。OpenAI 称，新模型抵御提示词注入攻击的能力有所增强，也能更清楚地向用户说明自身局限。按照 OpenAI 的准备框架评估，Terra 的网络安全能力已达到“关键级”门槛。

　　更低的价格有望让开发者和企业更容易采用复杂的电脑自动化技术。对于难度最高的编程任务，GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍具有更强的处理能力。

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