近日，中国人民银行、国家金融监督管理总局等部门发布金融管理部门围绕金融支持区域科技创新，不断搭建科技金融体制机制的“四梁八柱”，加快金融与科技双向奔赴。中国人民银行、科技部联合印发金融服务区域经济发展，支持了科技产业转移有序推进。以金融服务长三角创新与开放为例，通过构建完备的产业体系和强大的创新能力，使其成为我国参与全球竞争的前沿阵地，并在金融开放等方面形成诸多可的经验，带动全国开放水平提升。上海金融与法律研究院研究员杨海平表示，长三角地区科创金融探索取得了显著成效，一些在全国乃至全球有影响力的模式和案例就诞生于此，这是长三角地区积极发挥机制引领，推进科创金融升级进阶的结果。此外，金融服务大湾区建设加快了粤港澳三地的融合。中国银行深圳市分行大湾区金融研究院高级研究员曾圣钧表示，在粤港澳大湾区建设的战略布局中，各试验区的政策制度创新作用显著。以南沙自贸区为例，其凭借独特的区位优势与政策红利，成为湾区经济发展的关键引擎，并通过高效的机制引领为区域经济注入强劲动力，探索出金融支持区域经济发展的新路。

　　“总的来看，四大城市群具有良好的研发创新基础优势，产业链高端化趋势明显，已经成为我国重要的创新策源地。近年来，城市群主要城市在金融组合政策的推动下，研发强度普遍高于全国平均水平，进一步推动城市群产业链创新链深度融合。”中国银行研究院研究员刘晨表示，各大经济圈通过提供金融支持，加快构建多层次、全覆盖、可持续的科创金融服务体系，引导各类创新要素在城市群内合理流动和集聚，助力城市群传统产业智能化转型。

　　握指成拳，形成金融合力。近年来，组合政策围绕加强财政政策的引导支持、推进央地联动、打造科技金融开放创新生态等方面提出了一系列举措，特别是加快推进北京、上海、粤港澳大湾区这三个国际科技创新中心开展科技金融政策先行先试，进一步加快科技成果向新质生产力转化。

　　党的二十届三中全会提出，构建同科技创新相适应的科技金融体制，加强对国家重大科技任务和科技型中小企业的金融支持。这为金融服务科技创新指明方向，而信贷作为科技型企业的主要融资渠道，更应加大信贷总量供给，推动金融与产业深度融合。

　　在一系列政策的引导下，科技贷款投放逐步提高。截至今年3月末，科技型中小企业贷款余额已超过3.3万亿元，同比增长24%，连续3年增速超过20%；全国“专精特新”企业贷款余额已经超过6.3万亿元，同比增长15.1%。中国人民银行副行长朱鹤新表示，人民银行已经将科技创新和技术改造再贷款的规模由5000亿元提升到8000亿元，同时下调再贷款利率，由1.75%下调到1.5%，其目的是引导金融机构为企业研发创新和设备更新提供更大力度、更加精准的贷款支持。

　　金融产品在科技创新进程中扮演着不可或缺的角色，各大经济圈作为科技创新与产业升级的前沿阵地，正通过金融产品创新为科技产业注入活力。

　　为推动成渝地区科技创新，建设银行四川省分行全力推广科技创新再贷款，首批参与天府科创贷、科创通等政策类贷款项目，通过“一优一补”双向降费惠企政策，在帮助科技型企业享受优惠利率的同时获得贷款贴息。从数据看，截至目前科技贷款突破460亿元，科技贷款客户超6000户。建设银行副行长纪志宏表示，做好科技金融是建设银行落实国家创新驱动发展战略的必然行动，是服务实体经济发展的内在要求，也是实现自身高质量发展的主动选择。

　　中国人民大学中国普惠金融研究院首席经济学家莫秀根表示，从各大经济圈科技金融发展来看，经济圈的科技创新取得突破性进展，科技金融产品创新正与普惠金融、数字金融深度融合。未来，为当好科创企业的“长跑搭档”，银行应加快金融产品创新，探索金融科技的赋能形式和应用场景搭建，提供针对性服务，更好匹配科技型企业不同阶段融资需求。

　　在区域科技金融发展进程中，科技型企业信息不对称、风险评估困难、服务效率低下等痛点堵点亟待解决。数字化技术凭借其强大的数据处理与分析能力，为突破这些困境带来了新的机遇，成为推动区域科技金融高质量发展的关键利器。

　　“科技型企业大多具有轻资产、高研发投入、盈利周期长等特点，缺乏传统抵押物，且未来发展不确定性较大，限制了金融资源对科技产业的支持力度。”曾圣钧表示，传统的风险评估主要依赖企业的财务报表和抵押物，难以准确衡量科技型企业的高成长性和潜在风险。金融机构可以利用人工智能技术综合评估企业经营，满足科技型企业融资需求。

　　近年来，多地银行立足区域产业特点，依托数字化途径，多维度支持科技金融发展。浙江嘉兴市位于长三角城市群，是国家科创金融改革试验区，不仅集聚国家级和省级创新平台，还有一大批科研院所，孵化了众多高科技创新企业。为提升金融支持科技型企业质效，多家银行从组织架构、人才配置等方面探索科技金融服务模式。业内人士认为，鉴于科技型企业具有技术壁垒高、市场风险高等特点，银行以知识产权为核心开展企业大数据分析，着重加强贷前审查环节，重点关注企业盈利模式等情况，通过授信模式创新破解企业融资难。

　　数字化对推动成渝地区科技创新同样发挥着重要作用。刘晨表示，不同行业间在数据管理分析、系统兼容等方面缺乏协调和一致性，导致数据要素难以在金融和支持行业间流动与共享。中国人民银行等部门联合印发我国各大经济圈的科技型企业数量众多且类型多样，随着银行加快数字化转型，为科技型企业压降融资风险提供了有利因素。“金融机构可以利用人工智能和机器学习技术，构建智能风险评估模型。根据市场变化和企业发展情况实时调整风险评估结果，实现对风险的动态监测与预警，帮助金融机构提前制定风险应对策略，降低信贷风险，提高金融机构服务科技型企业的积极性和安全性。”曾圣钧说。