新研究的数据低至 1/4 到 1/20。
水资源方面，保守估计下，典型查询的冷却用水为 0.0 至 0.067 毫升，中位数约相当于 1/100 茶匙，甚至少于 1 滴。微软还提到，随着零用水数据中心设计推广，这一数字还有继续下降的空间。附上相关如下：
微软指出规模越大，单位查询效率通常越高。大系统可同时处理更多请求，并在模型、调度、硬件多个层面叠加优化。就像大型航空公司更容易通过统一调度节省燃料，云平台也能把效率改进扩散到每一次推理。
在 10 亿次日查询场景下，基础耗电约 0.7 吉瓦时；若加入效率优化，可降至约 0.3 吉瓦时。即使 10% 请求属于代码生成、多步推理等长任务，整体能耗仍可比基线下降一半以上。
