斯坦福大学医学院医学学生兼
巴贾杰和萨克兰在
第一项来自内部数据。美国约三分之二的医生已经在使用专门面向临床医生的 AI 聊天机器人 OpenEvidence，说明该技术已经广泛进入医疗工作流程，并深度融入医务人员的日常工作。
第二项是一项发表在
研究
AI 工具即使能够帮助查找资料，暂且不论可靠性本身仍存在重大问题，也不能取代学习者亲自动脑思考。原因在于，学习过程中，艰难思考本身就是重点。
巴贾杰和萨克兰写道：“例如，过去要求受训者列出可能的诊断时，他们可能要费力思考，最后仍只能提出一份不完整的清单，然后从遗漏中学习，有时还会因此感到难堪。现在，受训者只需要询问 OpenEvidence，就能直接得到一个近乎完美的答案，其中包括他们从未考虑过的可能性，同时也不用经历遗漏诊断带来的尴尬。”
巴贾杰和萨克兰写道，AI 与过去医学技术进步的不同之处，在于 AI 不仅是在扩大医生能够看到的范围，而是在介入医学训练本应建立的认知机制。
巴贾杰和萨克兰提出了几种解决办法。其中一种是要求受训者定期在完全没有 AI 帮助的情况下独立处理病例，其思路与美国联邦航空管理局建议飞行员定期关闭自动驾驶系统、手动驾驶飞机类似，而另一种强有力的约束或许来自“羞耻感”。
