。为保障安全性，此类任务的测试环境需与真实互联网隔离，但 Anthropic 与评估伙伴 Irregular 之间存在误解，

　　第一起事件中，Claude Opus 4.7 把一个与虚构目标同名的真实公司当成任务目标，访问了其基础设施，提取了凭证和数据库数据。这是最严重的一次事件，模型即使意识到是真实系统仍在继续攻击。

　　而 Claude Mythos 5 在第二起事件中为完成任务将一个恶意 Python 包发布到真实 PyPI。这一恶意文件被下载到 15 个真实系统，导致凭证被窃取。模型曾短暂意识到“如果这是真实互联网会很糟糕”，但说服自己仍在模拟中。

　　Anthropic 内部的一款研究测试模型则表现得相对更好一些。其扫描了约 9000 个目标，用基本手法入侵了一个真实公司，后来意识到是真实环境后主动停止了攻击。

　　Anthropic 表示，所有涉事模型均未部署正式发布时使用的标准安全措施，但都经过了特定的安全训练。