在亚马逊云科技中国峰会上，月之暗面 B 端负责人黄震昕透露，，互联网、金融、制造、教育、医疗等行业，都已经成为公司重要企业客户

　　黄震昕表示，最终还是希望探索智能的上限，希望能和海外那三家模型公司掰掰手腕。

　　黄震昕提到，用户对于高性能的 Token 需求有溢价支付意愿，但模型厂商也在通过 Cache 命中率优化、推理优化等技术努力，去对冲成本影响，将 Token 的实际成本往下拉。目前 Kimi 原厂服务的 Cache 命中率已经超过 90%。

　　6 月 12 日，月之暗面 Kimi 发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型。据介绍，新模型相比 K2.6 模型显著提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现，并且大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均 token 消耗减少 30%。