2026世界人工智能大会近日举行，在1100余家参展企业中，智算与具身智能领域企业占比近半数。从春晚舞台的秧歌舞到马拉松赛场的耐力跑，具身智能热度持续攀升。好看好玩之余，如何从能跑会跳的表演迈向真干真用的作业，值得深入思考。

　　具身智能作为人工智能与物理世界交互的关键载体，正站在从技术验证迈向规模化商用的关键节点。

　　从表演到作业，考验的是整个产业链的成熟度。演示验证展示的是技术上限，重点在于能做到，而常态化作业需要稳定性、耐久性、连续性，关键要能持续做到并做好。目前，由于实验室的可控环境与产业实际复杂场景之间存在明显差异，技术成果落地难、实用难、普及难。此外，模型泛化能力不足、高质量物理世界数据稀缺、部分硬件工程成熟度不够等问题仍是行业发展的关键掣肘。

　　前不久，工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。实景实训是推动人形机器人与具身智能开启“作业模式”的重要手段，这次专项行动的推出恰逢其时，通过在真实场景中反复打磨调试，能够快速修正问题、持续迭代优化，补上真机数据与场景适配短板，构建起“训练—迭代—应用—再优化”的产业闭环。这不仅是技术落地的加速器，更能进一步降低企业试错成本。

　　加大核心技术攻关，让创新平台从技术展示转向场景打磨。以国地共建具身智能机器人创新中心发布的“天工开源计划”为例，其面向全球开放本体平台，加速关节模组等核心部件协同研发，部分产品达国际领先水平。但能用不等于好用，核心零部件的一致性、可靠性仍需在真实工况中持续验证。要依托现有创新平台建设开放式真实场景验证场，将工业制造、仓储物流等典型场景“搬进”测试场，让机器人在真实工况中积累数据、迭代算法。

　　完善标准体系建设，在执行动态中让标准“活”起来。今年2月份，

　　坚持应用导向，以市场需求牵引场景创新。从目前的使用场景分布看，工业场景用工缺口大、标准化程度高，可快速验证重复作业能力；民生服务市场空间广阔，适配柔性人机协同需求；特种作业风险高、人力难及，是人形机器人不可替代的优势领域。三者梯度分明，既能构建投入产出的良性循环，又能推动更多技术根据需要实现精准突破。