打造智能经济新形态，需以应用场景为牵引，推动数据、算法、算力三大要素高效组合与协同迭代，并通过技术与制度的双向互动，将要素优势转化为竞争优势。

　　持续深耕应用场景，主动构造算法与物理世界、社会需求深度交互的试验空间。应用场景为智能经济提供精准导向。需推动人工智能大模型在技术供给与应用场景之间反复迭代、相互促进，形成“场景牵引—技术迭代—产业升级”的正向循环。聚焦实体经济、民生服务等重点领域，加快智能技术普及落地，使算力、算法、数据三类要素协同运作，推动技术供给与产业需求精准对接，让更多智能终端、智能体走进千家万户、千行百业，促使人工智能技术优势转化为经济发展效能。

　　激活数据要素，释放智能经济关键资源。数据是智能经济新业态形成过程中最具规模优势的生产要素。需建立多层次数据要素市场，推动数据资源从碎片化走向规模化供给。创新制度安排，构建公平合理的使用权、收益权与责任分配机制，通过数据交易市场等制度创新，实现数据高效利用与收益按贡献分配的有机统一。

　　强化算法创新，锻造智能经济核心引擎。算法是培育智能经济新形态的核心驱动力。需加大对基础算法理论与核心架构的研发投入，推动大模型架构持续改进，增强算法的可解释性、安全性与稳定性。推动通用大模型与行业专用模型协同发展，依托高价值垂直场景加速模型迭代优化。建立持续的模型训练与优化机制，使算法在持续输入新数据的过程中不断提升预测精度与适应能力。