中国信息通信研究院近期发布的

　　数据库是国家信息产业发展和信息化建设的一个重要基础和支撑。特别是人工智能时代，大模型持续获取准确、实时、可信的数据，智能体形成长期记忆并安全调用工具，都离不开数据库提供的高效存储和检索。推动数据库提质升级，对筑牢数字经济根基、提升关键行业韧性具有重要意义。

　　一是产业发展由数量扩张转向质量提升。市场结构不断优化，产品形态日益丰富，骨干企业的技术积累、服务能力和生态带动力持续增强，产业发展从追求产品数量向更加注重性能、可靠性和应用价值转变。

　　二是技术演进加快迈向“人工智能赋能”。数据库由被动承载数据转向主动理解数据、组织知识、辅助决策，大大提高行业大模型运行的准确性、安全性和连续性。

　　三是行业应用由外围系统替代进入核心系统攻坚。金融、电信、能源等数据密集型行业不再盲目追求单一技术架构，而是根据事务处理、实时分析、时序数据、生产调度等不同负载，推进集中式与分布式并行的全栈升级。

　　放眼全球，数据库发展正在加速向“云原生、人工智能原生、开源生态”演进。美国依托云计算平台和开源社区优势，将数据库与大模型、向量检索、智能体深度集成。欧洲的发展路径更加突出数据主权和规则治理，2026年欧盟进一步完善云主权框架，从法律管辖、数据与人工智能、供应链、技术自主、安全合规等多个维度评价服务提供商，试图以公共采购带动安全可信数字基础设施建设。与美欧相比，我国数据库产业具有超大规模市场、完整产业体系和丰富应用场景等优势，能够在金融交易、通信网络、能源调度、政务服务和工业生产中开展高并发、高可靠、复杂负载的规模化验证。

　　也要看到，我国数据库产业高质量发展仍面临一些堵点。基础理论需持续攻关，不同产品接口、迁移工具和评测标准尚不完全统一，开源生态国际影响力仍不足。一些项目存在重建设轻应用、重替代轻创新现象，长期运维、生态适配和人才保障能力仍需提高。发展过程中出现的新型风险，也对安全治理提出了更高要求。应提升关键系统自主可控能力，加快技术创新、行业应用、安全治理和产业协同一体推进，进一步推动数据库业务流程重塑、服务效率提升和经营模式创新。

　　强化基础研究与关键技术攻关。围绕新型事务处理、存算分离、多模数据管理、向量检索、智能体记忆等方向布局基础研究，支持企业、高校和科研院所共建联合实验室，完善从基础理论、核心技术到工程产品的创新链条，以真实、复杂、高强度应用场景牵引技术迭代，推动核心技术的原始创新。

　　完善标准体系与质量评价。加快统一数据类型、接口协议、迁移适配、安全审计等标准，建立面向人工智能原生数据库的可靠性、准确性、成本和安全评价体系。完善第三方测试认证和应用验证机制，减少重复适配，降低用户迁移成本，引导产业竞争从参数比拼转向质量、服务和生态能力比拼。

　　深化重点行业规模化应用。发挥金融、电信、能源等行业的示范带动作用，建立“用户单位出题、数据库企业答题、整机和芯片企业协同”的联合创新机制。稳妥推进核心系统升级，把数据库用于智能风控、精准调度、设备预测性维护、知识服务等高价值场景，以应用成效检验产品能力。

　　筑牢安全底线并扩大开放合作。建立覆盖数据采集、存储、训练、调用等全生命周期的安全治理机制，加强对智能体越权访问等新型风险的防范。积极参与数据库国际标准制定，提高我国企业在全球开源社区中的贡献度和影响力。

　　特别

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