即便是最早开启付费会员模式、用户规模处于全球领先地位的ChatGPT，也仅有5%的使用者愿意为付费会员服务买单。

　　于是，开辟新的收入渠道，成为一些平台的选择，第三类商业化模式应运而生——撮合交易赚取服务费，按成交效果收费。这正是豆包当前试水的交易分佣模式，既不向普通用户收取会员服务费，也不向企业售卖模型能力，而是通过精准的需求匹配促成交易，从最终订单中按比例抽取服务费。

　　谈及三类模式的计费逻辑差异，朱克力表示，面向个人售卖增值服务需要用户为模型能力提前付费，面向企业售卖模型则为按资源消耗向企业收费，而交易分佣是成交后付费，只有订单真实完成，平台才获取收益，与商家“纯成交付费”的诉求相契合。在参与关系上，前两者是平台与使用者两方关系，交易分佣则形成平台、商家、消费者三方联动，平台还要对接线下履约、售后等服务，业务边界远超单纯的模型输出。

　　工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为，字节跳动此举不只是为了覆盖算力成本，还可以看作向互联网平台经济模式的回归，依托豆包打通交易全链路，撬动生活服务行业的存量格局，从而进一步扩张商业生态。

　　交易佣金模式对本地服务业数字化与消费提振都具备正向产业价值。但这条商业路径能不能走通，目前仍是未知数。

　　朱克力表示，对中小商家尤其是精品酒店而言，AI能精准匹配需求，再加上按成交付费的机制，可减少无效营销投入，带来差异化发展空间；从产业层面看，也能倒逼本地服务业完善线上信息、补齐数字化短板，推动商家打磨产品服务；对消费端来说，AI能够高效筛选匹配供给，降低用户选择成本，释放潜在消费活力。

　　不过，AI交易分佣这条路要面对的挑战并不少。盘和林认为，这一价值的实现有着明确的前提：平台必须保持推荐中立，不能让佣金高低左右推荐排序。用户希望从与AI的对话中得到客观、中立的决策参考，一旦感知到推荐结果与平台收益挂钩，就容易对AI助手的信息公正性产生怀疑，损耗产品长期积累的用户信任，模式的根基就会被动摇。

　　而竞争者的跟进速度，可能比想象中更快。该模式门槛有限，如果其商业价值得到验证，同行可快速跟进落地，对于平台而言，难以形成长期独家优势，赛道竞争可能迅速进入同质化比拼阶段。朱克力认为，交易分佣的价值上限会受到场景规模、商家接受度、推荐公正性等多重条件约束。

　　整体而言，AI交易分佣这条新路径还处在早期探索阶段。“只有模型价值转化成实实在在的产业收益，规模化盈利才会真正到来。”朱克力说。

　　豆包这次在生活服务领域的抽佣试点，更像是一次探路，这一步能走多远，接下来几个季度的订单数据和商家反馈，会比任何判断都更有说服力。

　　特别

　　重大信号释放！9月12日，于北京召开的“一国两制”台湾方案座谈会中，与会专家学者达成了十二项共识

　　男生4次考公失败，花2.2万旅行6国17座城市，途中看到妈妈朋友圈：“老娘扛你看世界，你替老娘圆梦”，顿时五味杂陈

　　“从鬼门关走了一遭”，陈建州术后发文：把累当回事、认得心肌梗塞症状、把睡觉当最重要的工作；自称不抽烟不喝酒不应酬，但长期晚睡早起