当前,随着AI技术广泛应用,虚假信息的制造门槛与传播成本大幅降低。一些不法分子利用AI批量生成谣言,再通过账号矩阵分发、算法精准推送,最终收割流量牟利。AI造谣背后,已形成一条分工明确的灰色产业链。
相较于人工造谣,AI造谣呈现成本低廉、生产高效、内容逼真、形式多样的特点,为网络空间治理带来了全新挑战。造谣者只需输入相关指令,就能借助AI手段生成虚假的数据报告、现场照片、专家解读等多模态内容,颠覆了眼见为实的常规认知。一些AI谣言还利用真假掺杂、素材拼接等手法,迷惑性显著增强,进一步加大了甄别难度,让人防不胜防。这些谣言不仅会误导公众认知、侵害公众利益,还会损害社会诚信、破坏公共秩序,危害不容小觑。
面对井喷式增长的AI谣言,仅靠传统的人工核查显然力不从心。有效遏制AI谣言,需树立“以技治技”的解决思路,搭建起覆盖实时监测、智能识别、追本溯源、风险预警的全链条智能防线年,在AI大模型技术的助力下,其识别疑似信息的时效单位从“天”缩短为“小时”,全年谣言内容曝光量下降90%,凸显技术反制在谣言治理中的优势。










