谷歌昨日发布博文，为提升浏览器人工智能及机器学习工作负载的运行速度，

　　WebAssembly 是一种二进制指令格式，支持网页在浏览器中以接近本地代码的速度执行高性能计算。

　　TensorFlow.js 是由谷歌开发的库，支持用户在 JavaScript 环境中构建、训练和部署机器学习模型。它允许开发者将基于 TensorFlow 构建的模型直接部署到 Web 浏览器中，实现客户端的 AI 功能。

　　在搭载 M4 芯片的 2024 款苹果 MacBook Pro 笔记本上，谷歌测试发现相比较现有方案，LiteRT.js 速度提升 3 倍。谷歌在官方博文中表示，在运行旧硬件或使用不同引擎的浏览器时，实际性能可能存在差异。