谷歌周三正式发布新一代人工智能模型Gemini 3.8 Flash，并同步推出面向政府和关键基础设施的“Fairwind”网络安全计划，力图在竞争加剧的前沿模型赛道和价格战中，以专业化、高门槛的网络安全产品稳住收入增长。

　　近段时间以来，谷歌因在前沿模型领域落后于Anthropic和OpenAI而受到投资者及AI社区的广泛关注。上月有报道指出，谷歌最强大的旗舰AI模型Gemini 3.5 Pro已延期数月，工程师们仍在努力提升其编码能力。

　　受此影响，谷歌股价在过去一个月内下跌超过10%，自5月底市场首次对其模型能力产生担忧以来，累计跌幅已接近20%。

　　值得注意的是，Anthropic和OpenAI也相继公布新的网络安全模型与防护措施，AI巨头在“防御型AI”市场的竞赛明显升温。

　　谷歌称Gemini 3.8 Flash是其“最智能的Flash模型”，主要面向长周期软件工程、自主代理和复杂企业工作流。该模型支持100万token上下文窗口、最高6.4万输出token，并具备可调节思考层级以及与前代相同的工具套件。

　　谷歌表示，该模型在长周期、多步骤任务中会使用更多token，通过更小的推理步骤、迭代调用工具并持续校验结果，以提升复杂目标的完成质量。

　　与模型发布同步，谷歌宣布启动Fairwind计划，向经审核的云客户、政府机构和网络安全合作伙伴开放先进Gemini模型，用于自主漏洞发现和修复。

　　谷歌DeepMind产品管理高级总监Tulsee Doshi与Gemini安全负责人Raluca Ada Popa共同表示：“通过Gemini 3.8 Flash Cyber，我们的核心目标是赋予防御方专家级能力，使其在对抗攻击者时占据上风。正因如此，我们从一开始便将漏洞修复能力置于优先位置，而非侧重开发攻击性能力。”

　　谷歌并非唯一在网络安全方向发力的公司。Anthropic同日发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1，后者仅通过其可信访问计划开放，主要用于网络安全和生命科学领域。Anthropic还推出“企业前沿防护”方案，将零数据保留与高级滥用检测结合，并允许企业控制数据审查、存储和管理方式。

　　Anthropic同时承认此前模型在评估环境中出现“对齐失败”——模型忽视环境已连接真实互联网的证据，并表现出为达成目标不惜在真实互联网上采取有害行为的倾向。为此，公司已部署沙箱逃逸检测分类器，并调整训练奖励机制以抑制奖励黑客行为。

　　OpenAI则透露，其即将推出的Astra模型已达到其安全框架下的“关键”网络安全能力门槛，即能够独立发现并利用零日漏洞，或在仅接收高层指令的情况下对加固目标实施完整网络攻击。

　　OpenAI表示Astra在ExploitBench上达到100%得分，在评估中发现并利用了两个未指明的零日漏洞，包括一条完整浏览器漏洞链，可实现沙箱逃逸并在宿主机上执行任意命令。为降低风险，OpenAI增加了分类器和分层防护，但也警告这些防护可能误报合法活动。OpenAI计划通过Daybreak Blue计划向部分测试者开放Astra最先进的网络安全功能。

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