今天凌晨，月之暗面 Kimi 宣布正式推出 Kimi K3.1 系列的第一个模型 ——K3.1 Pro，也是公司

　　在代码、Agent 和知识类基准上，K3.1 Pro达到或接近最强闭源模型的水平。Terminal-Bench 4.0 通过真实环境中资源受限的终端任务考察编程智能体的能力，每项任务均设有严格的专项测试。K3.1 Pro 在此项评估中得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra，与 Claude Opus 5.5仅有微弱差距。

　　Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 则是内部的基准测试，覆盖多种工程领域，重点考察编程智能体的多步执行、工具调用和端到端问题解决能力。K3.1 Pro 在这项测试中得分 61.2%，高于 K3 的 55.95%。

　　K3.1 Pro 能熟练使用 Unity、Unreal Engine、Godot 等游戏引擎，并结合网络与 3D 生成，做出完整的体验。它产出的前端页面、Three.js 交互场景和 3D 资产，在构图、排版、动效和细节打磨上都有明显提升。

　　据介绍，给 K3.1 Pro 一段文字描述、一张草图或一张参考图，它能推断出物体的形状、比例和空间关系，并将其重建为可用的 3D 模型。它对现有素材库和模型库也有更强的理解。

　　K3.1 Pro 擅长参数化建模，例如机械零件、建筑模型、多参数可配置的产品和定制家具。无需依赖 MCP 连接器，它可以直接编写并运行 Blender、CAD 等专业建模工具的脚本，完成素材的构建与细化，修改单个部件，并调整几何、材质与场景布局。

　　kimi.com 和 Kimi app 已同步上线D Make 功能，支持在线D 模型，做好的模型可以直接下载去 3D 打印，也能导出或实况照片，随手分享到社交平台。

　　Kimi K3.1 Pro 还能够端到端交付完整的金融工作流。在外部基准上，K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 基准测试中得分 64.4，取得当前最优成绩。OfficeQA Pro v2 考察基于真实金融文档的复杂财务数据分析，涉及检索、跨文档核对与多步数值推理。

　　K3.1 Pro 在 Frontier Finance 上的表现也较 K3 进一步提升。该基准测试衡量模型对完整投资工作流的支持能力，覆盖从标的筛选到盈利分析的全过程。

　　在专门针对事实准确性开展的内部压力测试 Kimi Hallu Bench Hard 中，新模型的单项事实陈述错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%；包含至少一处事实错误的回答比例仅为前代的约 42.4%。

　　特别

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