联合国研究人员于当地时间周三表示，受人工智能需求激增驱动，数据中心规模持续扩张，预计到 2030 年，其耗电量与耗水量将增至目前的两倍。

　　联合国大学水、环境与健康研究所在一份报告中警示：倘若各国政府忽视人工智能日益攀升的环境成本，人工智能的快速落地普及还会加剧土地资源紧缺问题，并产生巨量电子废弃物。

　　去年全球数据中心耗电量达 448 太瓦时，超过沙特阿拉伯全国用电总量，其中人工智能算力耗电占总耗电量的五分之一。

　　同期数据中心耗水量达 4.5 万亿升，足以满足撒哈拉以南非洲 6 亿多人的用水需求，二氧化碳排放量则达到 1.89 亿吨。

　　该研究所所长、报告主撰稿人卡维 · 马达尼指出：“公众讨论往往只把人工智能视作软件产品，但人工智能离不开实体基础设施支撑：涵盖数据中心、发电设施、冷却系统、输电网络、芯片、矿产资源、土地与水资源。”

　　报告预测，到 2030 年，全球数据中心年耗电量将翻倍至 945 太瓦时，大致等同于日本全国用电量，届时人工智能耗电占比将升至 40%；耗水量预计增至 9.3 万亿升，二氧化碳排放量攀升至 3.99 亿吨。

　　在占地规模方面，数据中心占地面积将从去年的 6900 平方公里扩张至 2030 年的 14500 平方公里以上。

　　尽管人工智能可通过优化电网、减少资源损耗来提升能源利用效率，但在各国与企业争相新建算力设施的大背景下，整体水电需求大概率仍会持续上涨。

　　马达尼补充道：“当下，行业一味比拼发展增速，已经掩盖了可持续发展最基本的准则。从全球范围来看，人工智能不会彻底耗尽水资源与电力，但在部分区域，缺乏