科技媒体 The Decoder 昨日发布博文，报道称 AI 帮助巴基斯坦法官清理大量的积压案件，基于大规模实验结果，

　　在本次测试中，巴基斯坦在初审法院部署定制 AI 助手 JudgeGPT，覆盖该国 118 个法院、1559 名法官，并分三组进行对照试验。

　　最终裁判记录显示，在获得 AI 访问权限并接受针对性工具使用培训的法官群体中，案件处理效率提升最为显著。

　　在拉合尔高等法院的试点项目中，AI 系统在一天内处理了 2300 个案子。该系统在极少人工干预的情况下，识别审查了 2018 年至 2023 年期间 194000 个适合自动处理的案件。

　　报告指出在 AI 方面每投入一美元，投资回报率可达 38~50%。该系统的部署成本为 1300 美元。该系统通过处理那些重复性、低自由度的工作任务，为司法官员节省了约 1340 小时的工作时间。

　　研究还发现，培训内容直接影响着 AI 的使用方向。在本次针对性培训中，促使法官们将该工具更多地应用于文本改进、摘要生成等限定性支持任务。

　　研究团队通过访问 JudgeGPT 平台日志，分析了法官的使用习惯。结果显示，参与针对性培训的法官不仅采纳率更高、使用强度更大，而且形成了持续使用的习惯。他们对 AI 工具提高生产效率的期望值也显著提升。

　　在文书质量评估方面，尽管接受 AI 辅助的法官所出具的判词中，被检测为 AI 生成内容的文本量多于对照组，但分析未发现写作质量恶化的证据。

　　论文结论指出，对于面临持续积案压力的司法机构而言，AI 并非万能灵药。但当工具围绕相关法律材料构建，并配合将应用导向适当任务的培训时，它便能成为提升国家治理能力的实用工具。