谷歌 DeepMind 团队昨日发布博文，宣布推出 WeatherNext Cyclones 天气预测模型，主要针对气旋设计，称在预测路径、强度和风场结构的精度达到业界领先水平。

　　援引博文介绍，该模型由谷歌 DeepMind、Google Research、美国国家飓风中心、大气科学联合实验室、英国气象局以及全球多家气象机构联合研究开发。该模型聚焦热带气旋，针对台风、飓风和气旋，高精度预测其路径、强度和风场结构。

　　谷歌官方表示按平均表现衡量，该模型把预报能力向前推进了 24 小时，现有模型通常情况下只能提前预测 2 天，而该模型在保留精度情况下，可以预测 3 天时间。谷歌在博文中将预测量级描述为“约 10 年气象进展”。

　　训练方面，模型端到端学习了近 20 TB 全球大气数据，以及涵盖近 5,000 个历史风暴的 IBTrACS数据库。

　　生成能力方面，借助功能生成网络，该系统可在 TPU 上用不到 1 分钟生成 1 次 15 天游程预报；去年系统一次只生成 50 个预测，这次扩展到 1000 个。

　　在实际应用方面，WeatherNext 在 2025 年飓风季曾预测到飓风梅丽莎会增强，并在牙买加登陆，NHC 据此提前预警，为当地应急团队争取了准备时间。

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