阿里达摩院今日宣布，与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发出的通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR，登上国际顶级学术期刊

　　该模型面向腹部增强 CT 诊断，可一次性识别超过 146 种病症，其准确性首次达到影像科专家级水平，现已正式开源。

　　据介绍，达摩院采用

　　最终，DAMO RADAR 覆盖了含恶性肿瘤在内的广泛腹部病症，研究团队评估了其中 146 种，涉及 18 个器官。在近 4 万次真实世界检查中 AUC 可达 0.913，成为首个达到专家水平的通用医学影像 AI 模型。

　　论文显示，DAMO RADAR 与 26 名来自多家医院的影像科医生进行了人机对比试验，其平均准确率超过了其中 23 名医生。在 AI 提示下，影像科医生识别疾病的敏感性提高了 10%，用时则减少了 30% 以上，并使低年资医生达到了高年资医生的诊断水平。