报告指出基于 Chatbot Arena 平台数据，开源模型与闭源模型的差距在过去 24 个月内逐渐缩小。在 2024 年 1 月，开源和闭源模型的差距达到 8.04%；而在 2024 年 8 月差距缩短到 0.5%。

　　报告指出在 2025 年 2 月，DeepSeek-R1 问世后，开源模型一度与美国顶级模型持平。再到 2026 年 3 月，开源和闭源模型差距再次扩大到 3.3%。

　　不过该报告指出 3.3% 只是一个平均值，实际差距并不大：在编码、指令执行和通用知识方面，开放模型与封闭模型基本持平或接近，而差距则集中在推理、长上下文检索和智能体任务上。

　　采纳与部署呈现显著反差。Mozilla 与 SlashData 2026 年调查显示，79% 的开发者采用开放模型，持平闭源。然而，仅 51% 的开放模型团队能成功部署至生产环境，而闭源模型为 63%。阻碍并非模型能力，而是性能、集成和维护等运营难题。