，优先识别和排查危急重症，而不是被动等待用户提供完整信息，更不会为了尽快给出答案而跳过该问的关键病史。

　　百川智能介绍称，该公司借鉴医学教育中长期使用的 OSCE方法，联合 150 多位一线医生，构建了动态问诊评测体系SCAN-bench。它不考查静态记忆，而是以真实临床经验为评分标准，通过多轮、动态的方式完整模拟医生从接诊到确诊的全过程。

　　此外，Baichuan-M4 推出，打通历史病历、多轮问诊、化验趋势与用药反馈，让模型在多次对话中始终掌握患者是谁、既往有过哪些疾病、各项指标如何变化，而不必每次从零开始。

　　在长上下文临床记忆评测中，M4 取得 86.9 分，为同类最高，较上一代 M3 提升 21.1 分。

　　百川还首创“证据锚定”，要求模型生成的每一句医学结论，都精确对应到原始论文或指南中的具体段落，而不只是标注引自哪篇文献。依托六源循证范式，模型只在权威医学

　　M4 在此之上，把权威指南、专家共识与真实诊疗流程，进一步拆解为标准化、可复用的临床路径单元，目前已超过 1000 个、覆盖 200 余种疾病，每一条都由资深临床专家定义和校验。