聚焦于量子退火以及“量子—经典计算混合优化”的美国量子计算领军者D-Wave Quantum周一美股盘前股价一度飙升13%。此前，该公司宣布与美国三大电信运营商之一的AT&T达成一项新合作协议，以扩大这家电信超级巨头在高速网络技术优化中对其量子计算技术的使用。不过公告并未披露合同金额和期限。

　　据了解，AT&T初步计划将D-Wave的量子退火计算技术集成至支撑其智能体AI解决方案的工具中。通过量子计算技术改善故障检测和网络管理技术，这些解决方案已在2025年帮助减少客户服务中断时间大约1,200万小时。

　　新增的量子计算能力可能有助于进一步提升AI智能体类型代理式工作流在AT&T网络运营中的经营效益。

　　在一项早期部署中，D-Wave将某项网络优化工作负载的处理时间生命周期从大约一小时缩短至不足15秒。AT&T目前计划在更多应用场景中评估该公司的最前沿量子技术，其中包括故障检测与瞬时响应、技术人员路线规划、网络基础设施建设规划以及流量管理。

　　据了解，D-Wave的核心赛道是量子退火与量子—经典混合优化，而不是当前IBM、谷歌、Quantinuum等主要押注的通用门模型量子计算。

　　该公司的量子退火技术把网络调度、路线规划、资源分配、组合选择等问题转换为Ising模型或QUBO形式，通过寻找系统低能态求取近似最优解，尤其适合变量众多、约束复杂的组合优化。AT&T的技术人员派单、故障响应和网络流量管理正属于这一类型：早期测试将特定优化负载从约一小时压缩至不足15秒，因此合作从验证阶段扩大到更多网络运营场景。D-Wave也在发展门模型路线，但现阶段最具商业辨识度的仍是退火系统及混合求解器。

　　英伟达、思科、IBM、谷歌、Quantinuum、D-Wave以及Pasqal等量子计算领军公司们的一系列技术进展与动态，本质上都在为2030年可能出现的可控制商用量子计算系统铺设软硬件基础设施，换句话说，量子计算正在成为AI超级浪潮之后最受全球资金追捧的下一代“宏大科技叙事”。

　　量子计算——被华尔街分析师们普遍视为“下一代计算革命”的核心引擎，虽然仍处早期发展阶段，但该项前沿技术加速突破与资本热度正在共振，“量子计算热潮”已从科研叙事走向融资、上市与估值扩张的新一轮科技股叙事。

　　全球量子计算正处于“后NISQ、前大规模容错量子计算”的工程过渡期。NISQ 是“含噪声中等规模量子”的英文缩写，由物理学家约翰·普雷斯基尔于2018年提出。它用来描述当前及近期拥有的量子计算机，其特点是量子比特数量在几十到上千个之间、操作存在噪声且无法进行大规模的量子纠错。

　　当前设备已经不只是实验室里的少量物理量子比特，技术重心正在由“增加量子比特数量”转向制造低错误率的逻辑量子比特。谷歌Willow平台已在72和105个物理量子比特系统上证明，当纠错码规模扩大时，逻辑错误率可以下降，即跨过所谓“低于纠错阈值”的关键门槛;微软与Quantinuum的实验则在若干逻辑电路中把错误率相对物理电路降低约11倍至800倍。这些进展证明容错量子计算在物理上可行，但距离拥有数百至数千个高质量逻辑量子比特、连续执行深度算法仍有巨大工程距离。

　　因此，今天实际上存在两条并行商业路径：D-Wave式退火和混合系统，已经在调度、物流、网络及资源优化等狭窄领域进行准生产部署;通用门模型系统则仍主要处于纠错、量子模拟和算法验证阶段。IBM计划在2029年推出具备约200个逻辑量子比特、可运行1亿量子门的Starling，但这是路线图而不是已经交付的能力。

　　量子物理层面的学术研究也仍未证明量子退火能够在广泛现实问题上稳定超越最佳经典优化算法，这也是为何AT&T的15秒案例具有重要商业信号意义，却不能单独等同于普适性的“量子优势”;还必须比较端到端解的质量、硬件成本、数据映射时间和最先进经典算法。

　　麦肯锡估计，全球量子计算企业2025年收入已超过10亿美元，超过300家企业正在与量子技术公司开展合作，相关收入到2028年可能增至44亿美元。这意味着量子即服务、咨询、试验平台、混合优化和量子安全已经形成真实市场;但能够普遍改变化学、制药、金融和材料科学生产率的容错量子计算，仍取决于逻辑量子比特规模、纠错开销、控制系统、低温工程、芯片互联以及算法能否在经济性上击败持续进步的经典计算。

　　真正最先实现规模化收入的“量子产业”甚至可能不是量子计算本体，而是后量子密码迁移。NIST已正式发布ML-KEM、ML-DSA和SLH-DSA三项主要后量子密码标准，并敦促机构开始迁移;这类网络安全、加密升级和密码资产盘点需求不需要等待大型量子计算机出现，因此其商业确定性通常高于押注某一量子比特技术路线。

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