官方指出有别于传统文本方式的聊天 AI，编程类 AI 智能体需要反复读取源代码、改写文件、运行测试、审查结果并继续修正，因此需要保存处理中文件的工作区，也需要运行程序的环境。

　　目前行业主流方案是为 AI 智能体构建容器，容器可提供隔离的 Linux 环境和各类工具，但若持续为每名用户的 AI 智能体分配专属容器，将消耗大量 CPU 与内存。尤其当系统需同时运行数亿至数十亿个 AI 智能体时，为每个智能体配置容器的模式面临扩展性限制。

　　援引博文介绍，工作区提供 read、write、edit、ls 和 exec 等 AI SDK 兼容工具；所有操作均可设定权限门槛、审计和观测。

　　容器后端借助 Cloudflare Containers 容器提供完整 Linux 环境，并通过 FUSE挂载同步文件，适合运行 npm、原生二进制文件和测试工具。

　　AI 智能体执行命令时，AI 模型会依据工具描述选择适合的执行环境。文件

　　无论任务在哪个环境执行，均使用同一组工作区文件，文件变更会同步。系统还可限制 AI 智能体获准执行的操作，并记录其已完成的任务，方便控制自主改写文件时的意外变更，并在事后复核操作记录。