Arm 方面表示，智能体 AI 的能力已从早期的问答交互，演进到理解用户意图并自主执行任务的阶段，智能体工作流和日益复杂的 AI 原生图形技术，对移动计算提出了新的要求。移动设备的性能表现将取决于三个核心维度：各任务阶段的执行速度、数据在不同计算引擎间的传输效率，以及系统对全任务流程的协同调度能力。

　　CSS for Mobile 2 据此从整体系统层面

　　CPU 部分，Arm C2 CPU 集群融合了 C2-Ultra CPU、C2-Pro CPU 以及第二代 Arm 可伸缩矩阵扩展技术。官方公布的数据显示，该集群在最新 AI 模型上的性能最高提升达 1.7 倍，单线%，网页浏览速度提升 15%，应用启动速度提升 12%，集群级多线%，可支持知识检索、模型准备和应用执行等任务并行处理。

　　与上一代配置相比，新一代 C2 CPU 集群集成双 SME2 引擎，SME2 能力翻倍。具体到智能体 AI 工作流的各个环节：

　　在涵盖语音处理、记忆检索、推理、应用执行和网页浏览等环节的端到端测试中，C2-Ultra 配置相比上一代实现了 24% 的整体性能提升。

　　Arm 同时介绍了该工作流的核心编排层。它负责维护任务状态、整合上下文信息，并决定工作流中每个阶段由哪个计算资源执行，执行过程可能涉及本地应用、端侧模型、其他计算资源或云端服务，CPU 则统一协调权限管理与任务执行进程。

　　GPU 部分，Mali G2-Ultra NX 是 Arm 首款 AI 原生 Mali GPU，核心变化是将专用神经网络加速器直接嵌入 GPU 着色器核心，使神经图形工作负载能够与图形和计算任务并行运行，并复用 GPU 的内存系统、一致性缓存和控制结构，减少数据在不同计算单元之间的传输。该 GPU 结合全新执行引擎和第三代光线），为神经图形工作负载提供 AI 原生图形基础。

　　该 GPU 支持三项神经网络加速技术，其中神经超级采样基于低分辨率渲染画面重建更高分辨率的图像；神经帧率提升通过生成中间帧提高帧率；神经超级采样与降噪将超分与降噪相结合，面向复杂光线追踪场景。

　　在 Arm 与 Sumo Digital 基于虚幻引擎联合打造的演示游戏

　　执行引擎是 Arm Mali 过去七代产品中规模最大的指令集架构升级，支持每个线程束的寄存器数量比上一代多达 2 倍，并采用动态寄存器分配机制减少寄存器溢出。

　　与上一代产品相比，其基准测试性能最高提升 24%，非 AI 游戏性能提升 14%。光线追踪方面，新架构在主流光线追踪基准测试中可将 DRAM 流量最多降低 13%，并对不透明度微贴图提供硬件级支持。

　　Arm 的演示数据显示，使用 OMM 可使帧率提升 30%，光线追踪工作负载最多降低 70%。作为背景，Arm Mali GPU 的累计出货量已超过 140 亿颗。

　　软件层面，CSS for Mobile 2 依托全球超过 2200 万的 Arm 开发者社区，通过 KleidiAI 与主流 AI 框架的深度集成，为 Arm CPU 提供优化的软件执行路径，开发者无需改变现有开发流程，即可利用 SME2 等底层能力。

　　Arm AI Portal 则在统一平台汇聚经过优化和验证的模型、性能与准确性数据、代码示例及部署资源，Arm MCP 服务器将这些能力引入智能体 AI 开发环境，帮助开发者加快从评估到部署的开发流程。

　　按照 Arm 公布的信息，CSS for Mobile 2 为芯片合作伙伴提供了可灵活配置的基础平台，其后续在终端芯片和整机产品上的落地进展，大家可以进一步关注。

　　特别

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