该行数字化转型步伐加力提速，通过深化人工智能等新技术应用，强化交易集约、提升服务效能，培育分行数字化转型新成果，形成推广一批、储备一批的良性循环。通过持续推进技术架构转型，该行云平台服务器总量达4万台，截至2025年6月末，分布式技术平台已对接352个应用，前端技术平台推广至186个应用，大数据技术平台推广至174个应用。

　　该行深化智能算法应用，夯实智能化风险防控体系：在对公风险管理上，深化大模型在智慧风控的探索应用，建立风险专家知识库，借助智能体系提升风险控制各流程的效率，强化大模型的适用能力；在零售贷款审批与催收上，依托大模型能力，对非结构化数据及其他要素进行风险特征挖掘和识别，提升风险管理能力；在普惠金融上，深化“资金流信用信息共享平台”应用，全面完善普惠生态客户的风险画像，支持信贷资金精准直达中小微企业；在账户风险防控上，打造反电诈“风控大脑”，提升账户风险管理和客户服务效率。

　　当前，上市银行已普遍将数字金融，尤其是人工智能技术视为提升运营效率、优化客户体验及开拓新增长极的重要抓手。金融大模型的应用体系已经在银行业务的各个层面全面开花。

　　光大银行副行长杨兵兵在接受据介绍，光大银行积极探索大模型技术和授信业务的深度融合。该行自主研发的“授信调查智能报告”功能，5分钟即可自动生成一份百页调查报告。目前，该功能已服务2000余位一线家一级分行，有效提升授信业务质效。

　　在数据领域，光大银行自主研发并推出集人工智能与商业智能于一体的“问数”智能分析工具，整合了超过2000个数据指标，覆盖零售、对公、运营、财资等主要业务领域，全面支持指标、报表、分析报告、外部数据等多种数据类型的问答查询，能够为业务一线及时、准确反馈高质量数据分析结果。

　　数智化转型需要大量基础性的工作支撑，甚至是整个业务流程的优化。“数字金融推动银行的服务和业务不断向平台化、场景化、生态化发展的同时，我们能感受到应用系统的边界在逐渐模糊。前中后台的系统逐渐融合，很多都是直通式。从客户端发起到记账完成，原来分散在多个系统，现在基本上都是直通的。交易型系统和分析型系统也是相互嵌套的。”杨兵兵说，“随着数字化越来越深入，也给安全运营和风险防控提出了更高要求，就是怎样才能做得又好又快，进行科技赋能，我们在流程优化方面花了一些力气。”

　　另外，光大银行还设计有智能算力的调度平台，通过算力的虚拟化和算力的统一交付，使得同等硬件成本下，可以满足更多人工智能的应用需求。“目前，我们人工智能的算力已经支撑保障120多个算法模型和840个场景应用。”杨兵兵说。