人工智能失控导致人类灭绝，听起来或许像科幻电影中的情节，但前 OpenAI 研究员保罗 · 克里斯蒂亚诺认为，这可能成为当今在世人群最有可能面临的[*][*]原因。

　　当地时间周一，克里斯蒂亚诺在希尔顿讲座上表示：“我认为，在座的大多数人，最有可能的[*][*]原因将是一次 AI 意外事故。”

　　克里斯蒂亚诺目前担任人工智能对齐研究中心负责人。他警告称，随着 AI 智能体的能力不断增强，它们可能学会欺骗负责监督它们的人类、破坏用于评估自身表现的系统，最终变得过于强大，以至于人类无法再对其进行有效控制。

　　他列举了今年早些时候 OpenAI 的 AI 智能体入侵开源代码托管平台 Hugging Face 的事件，以及英国人工智能安全研究所的一项评估。在后者的测试中，一个 Claude 智能体曾试图在某个开源软件包中植入恶意代码。

　　根据他的 LinkedIn 个人资料，克里斯蒂亚诺曾于 2017 年至 2021 年在 OpenAI 担任技术研究人员。目前，他是非营利组织人工智能对齐研究中心的执行主任。该机构的主要研究方向，是让机器学习系统的目标与人类利益保持一致。

　　克里斯蒂亚诺的警告，让研究人员之间一场日益激烈的争论再次受到关注：随着 AI 系统变得越来越自主，它们是否最终会摆脱人类的有效控制，甚至导致全人类灭绝？

　　今年 9 月，这场争论进一步升温。Anthropic 负责 AI 对齐压力测试团队的埃文 · 休宾格当时表示，他认为未来十年内，AI 导致全人类[*][*]的概率超过 10%。

　　被广泛称为“AI 教父”的计算机科学家杰弗里 · 辛顿也表示，未来十年内 AI 导致人类灭绝的概率达到 10%，并不是一个不合理的估计。

　　不过，也有研究人员对此持更加怀疑的态度。AI 研究员兼作家加里 · 马库斯此前接受 Business Insider 时表示，AI 确实可能放大网络攻击、生物武器和虚假信息等严重风险，但他认为，目前还没有可信的证据表明，人类近期会因此走向灭绝。

　　克里斯蒂亚诺还指出，目前用于控制高级 AI 的技术方案仍未得到充分验证。其中包括使用能力较弱的模型监督能力更强的模型，以及监测 AI 模型的思维链，以判断其内部推理过程是否存在风险。

　　他认为，AI 公司需要建立共同的安全标准，并确保在发现某个 AI 系统已经无法受到有效控制时，有能力放缓甚至停止相关技术的开发。

　　克里斯蒂亚诺强调：“我们绝不能走到这样一步：已经开发出一个强大的 AI，却突然发现自己根本无法控制它。”

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