英国贝德福德郡 48 岁的里斯 · 希伯特成为全球首位在 AI 实时辅助下接受脑部手术的患者，医生

　　伦敦大学学院医院的外科医生表示，如果不做这场手术，他可能最终失明。手术期间，AI 实时分析内镜传回的画面，帮助医生判断脑内重要血管和神经可能隐藏的位置，从而避开这些关键结构，在保证安全的情况下尽可能完整地切除肿瘤。

　　18 个月前，48 岁的希伯特还是一名身体健康的客户服务经理，每天午休都会步行约 3.2 公里。一次午间步行途中，他突然失去意识，倒在路上并出现抽搐。检查随后发现，他的垂体上长有一个11mm 的良性肿瘤。

　　垂体位于颅底，大小与弹珠相近。其负责分泌多种重要激素，对人体生长、代谢以及血压和体温调节都十分重要。垂体的位置也让手术更加棘手，因为附近就是负责向大脑供血的颈动脉，以及控制

　　随着肿瘤逐渐压迫视神经，希伯特的周边视野开始缩小。起初，他并不需要马上接受手术，但后来频繁被东西绊倒，并出现严重疲劳和眩晕。

　　希伯特坦言：“结婚 18 年来，我每天都会起床给妻子冲一杯咖啡，我不会让这个肿瘤阻止我。”相比身体上的不适，情绪和心理压力对他的影响更大。“很多人都好心提出要帮我，但你总不希望成为别人的负担。”

　　医生后来询问他是否愿意成为首位在手术中使用这套定制 AI 工具的患者，希伯特没有犹豫。“如果患者都不愿意参与研究，医生怎么学习，医学又怎么进步？”

　　据了解，手术需要把内镜从鼻腔送入颅底，通过末端摄像头观察手术区域。肿瘤虽然就在附近，却被骨性结构和坚韧的膜组织遮挡，医生无法直接看到。

　　真正困难的是判断从哪里进入最安全，因为每个人的解剖结构都有差异。此类手术的并发症风险并不固定。希伯特的手术有 25% 至 50% 的可能无法完整切除肿瘤，同时存在 0.5% 至 2% 的主要血管损伤风险。

　　AI 正是在这里提供辅助。第二块屏幕会实时分析手术画面，同时追踪器械位置，判断血管和神经最可能分布的区域，并标出相对安全的肿瘤切除位置。

　　英国外科医生平均每年只会进行约 10 至 20 例此类手术，通常需要依靠术前扫描提前熟悉患者的解剖结构。研究团队则使用数百段垂体肿瘤切除手术训练和评估 AI，并在每段中仔细标出血管和神经轮廓，让系统逐渐学会“识别”最关键的结构。

　　参与手术的哈尼 · 马库斯教授表示：“这套系统接受过的手术训练数量，比大多数外科医生一辈子见过或做过的还多，相当于多了一双专家的眼睛。”该系统还能够实时工作，这一点也不同于其他仍处于试验阶段的 AI 工具。

　　马库斯教授表示，团队最终希望开发出一种“外科医生版 ChatGPT”，相当于让手术室里多一名专家。“医生想听建议时可以询问，不认同时也完全可以不采纳”。

　　这套 AI 由伦敦大学学院研究人员开发，并获得英国国家卫生与护理研究院和谷歌资助。正式进入手术室前，团队已在实验室里进行了多年测试。

　　希伯特说：“手术后睁开眼睛时，我感觉自己重新拥有了 360 度的视野。我已经整整一年没有看得这么清楚了。”术后 8 周里，他几乎每隔几天都能感觉到视力继续改善。“我的精力也回来了，手术前那些不适全都消失了。这场手术让我重新找回了生活。”

　　英国卫生创新部长詹姆斯 · 弗里思表示，自己很高兴里斯能够通过政府资助的研究接受这场“改变人生的手术”。“AI 必须配有适当的安全保障，我们始终会认真对待安全问题。同时，我们也会确保充分利用 AI 带来的机遇。”

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