当地时间 23 日，据

　　这些攻击发生于 5 月和 6 月。到 7 月，OpenAI 入侵了 AI 初创公司 Hugging Face，由此引发全球范围内关于 AI 安全的争论。

　　Hugging Face 事件以及此前其他一些案例都发生在网络安全测试中，AI 系统接到的任务本身就在要求模型展示黑客能力。

　　研究人员称，这 4 起新事件不同，当时 AI 系统执行的只是相对普通的数据收集任务。OpenAI 系统无法顺利从网站取得数据后，便转而使用黑客手段获取信息。

　　专门研究 AI 监管的 Transluce 发现了其中 3 起事件，OpenAI 随后确认这 3 起事件全部发生过。

　　Transluce 治理负责人康拉德 · 斯托兹指出，新披露的 4 起事件进一步证明了智能体“需要谨慎对待”。

　　该公司通过公开网络流量数据分析 OpenAI 智能体的活动。对于发生在澳大利亚的两起事件，斯托兹认为，这很可能是“智能体自主决定入侵政府的首例”。

　　OpenAI 一名女发言人回应称，公司联系了新墨西哥大学和 Data USA，也一直在与澳大利亚政府沟通这些事件。“在更广泛的审查中，我们将继续优先处理最严重的事件，同时扩大对严重程度较低活动的调查，包括智能体向网站发送垃圾信息。”

　　OpenAI 还在对 AI 模型进行“广泛审查”时发现了“澳大利亚事件”，并认定“我们的模型采取了并非我们意图中的行动”，这项审查将持续数月。

　　OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼本月在社交媒体上称，相比继续提升 AI 能力，安全应当放在更重要的位置；如果缺乏防护措施，社会可能“让 AI 夺走对未来的控制权”。

　　阿尔巴尼斯称，周三他与奥尔特曼通了话，对这起入侵表达“极度关切”。包括支出数据在内的“非敏感”数据被获取，但事件没有涉及个人医疗信息。

　　研究人员称，从 5 月和 6 月的几起事件来看，OpenAI 的 AI 系统当时参与的是数据检索训练。

　　在针对新墨西哥大学图书馆的行动中，AI 试图获取一座历史悠久的结核病治疗中心的照片。无法取得照片后，AI 开始寻找网站漏洞，希望借此进入系统。没有找到可利用的漏洞后，AI 又向大学服务器集中发送 80 次请求，并把这些请求形容为一场“洪水”。

　　攻击 Data USA 时，AI 最初向网站发送了一条杂乱的数据查询请求。查询失败后，AI 又针对不同类型的漏洞发起 12 次探测，但仍没有找到可以利用的漏洞。

　　斯托兹称：“如果有人训练一大批智能体去完成某种通用任务，而这些智能体愿意采用黑客手段，那么任何恰好掌握任务所需信息的一方都可能面临风险。”

　　遭到入侵的澳大利亚政府网站是一个统计报告门户，存放着澳大利亚全民医疗体系 Medicare 的数据。Medicare 覆盖 2750 万参保者以及国际访客。由于这一体系获得广泛支持，Medicare 在澳大利亚政治中常被视为不能轻易触碰的“高压线”。

　　阿尔巴尼斯披露，OpenAI 团队当时通过互联网研究公共医疗支出。AI 智能体接连遭到网站阻拦后，开始尝试“其他方式”获取所需信息，最终进入了门户中不对公众开放的部分。OpenAI 于 9 月 10 日向澳大利亚政府通报此事。

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