飞等推出自研大模型，文心一言、豆包、元宝等国产大模型在文本和多模态内容理解与生成、深度推理等方面的性能达到国际领先水平，开源大模型DeepSeek等产品相继推出，垂类大模型、数字人、具身智能等领域发展成效显著。据国家知识产权局数据，我国全球百强科技创新集群数量、论文发表量和专利授权量均居全球首位。人工智能产业实现链式发展。随着人工智能技术不断创新突破，人工智能产业规模持续增长，数据、算力、模型、应用等产业链多业态蓬勃发展，形成从材料、设备、芯片、服务器、智能体到数据中心、云计算服务、应用市场等多领域产业创新生态。截至2024年底，我国人工智能核心产业链上企业超4700家，累计培育400余家人工智能“小巨人”企业，覆盖从基础层、框架层、模型层到应用层的完整产业体系。2024年，我国人工智能核心产业规模突破7000亿元，人工智能芯片市场规模超过1400亿元。
人工智能基础设施实现整体性升级。我国不断布局完善算力、数据、网络等基础设施，推动移动通信和光纤宽带网络优化布局，推动算力枢纽和数据中心扩容提质，实现算力、数据和网络基础设施量质齐升，建成全球规模最大的移动通信和光纤宽带网络。截至2024年底，5G基站共425万个，千兆用户突破2亿，移动物联网终端用户超26亿户，在用算力中心标准机架数超过880万，全国算力总规模达280百亿亿次浮点运算/秒。
“人工智能+”行动实现纵深推进。人工智能具备典型的通用技术特征，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。我国运用人工智能技术赋能千行百业，推进在农业、工业、金融、医疗等领域纵深渗透，智慧农业、智能工厂、在线医疗、远程教育、智慧城市等新模式、新业态竞相涌现。以需求牵引创新、以场景反哺技术，推动人工智能与实体经济、社会治理等多领域的深度融合，助力传统产业高端化、智能化、绿色化跃升，不断催生新产业新业态新模式。
人工智能支持政策发挥重要支撑作用。2017年7月国务院印发并实施推动人工智能治理走向深入。随着人工智能在经济社会领域的广泛渗透，伦理、安全、隐私、公平等风险凸显，迫切需要加强人工智能治理，引导推动“智能向善”。2024年7月，我国举办2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议，发表了当前及今后一段时期，我国仍需持续加强基础研究，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，加速基础理论突破向工程化落地转化，构建面向通用人工智能的性技术体系，坚持科技自立自强，突出场景应用导向。充分发挥丰富场景和超大规模市场优势，适度超前建设网络设施，组织开展算力强基揭榜行动，稳步推动优化算力布局，持续丰富算力应用场景，以场景需求牵引技术迭代和产业升级，培育壮大数字经济发展新动能。加快实施“人工智能+”行动，积极推进人工智能技术在重点领域、重点场景的纵深应用，着力培育智能制造、智慧城市、医疗诊断、教育服务等领域的超级智能体。进一步完善促进人工智能高质量发展的政策支持体系，营造激励研发创新和应用推广的友好生态环境，确保人工智能安全、可靠、可控。
我国广泛开展人工智能国际合作，为弥合全球智能鸿沟作出哪些贡献？
郭剑锋：人工智能带来了前所未有的发展机遇，然而一些发展中国家尚未从中受益。国际电信联盟的统计数据显示，2024年全世界仍有26亿人无法接入互联网，约占全球人口的1/3，全球面临智能鸿沟和数字鸿沟叠加扩大的风险。近年来，我国广泛开展人工智能国际合作，帮助全球南方国家加强技术能力建设，为弥合全球智能鸿沟作出中国贡献。
倡导推动人工智能公平普惠发展。2023年10月，我国提出搭建合作平台与机制。我国同赞比亚共同发起成立人工智能能力建设国际合作之友小组，自2024年12月举办首次会议以来，小组不断壮大。2025年5月，中赞两国在联合国总部共同举办人工智能能力建设国际合作之友小组主题活动，70多个国家及联合国、国际电信联盟等国际组织参会，共同探讨人工智能公平普惠发展。中国—金砖国家人工智能发展与合作中心、中国—东盟人工智能创新合作中心等先后成立，为广泛开展人工智能国际合作提供了常态化、机制化平台，推动区域内国家在技术研发、应用推广、人才培养等方面深入合作。
开展技术援助与合作项目。通过共建“一带一路”数字合作网络，加强与发展中国家在人工智能基础设施建设方面的合作，包括帮助基础设施薄弱的国家提升网络带宽、建设数据中心等。开发并共享开源大模型DeepSeek等技术成果，促进形成更公平的竞争环境。阿里巴巴达摩院推出首个基于东南亚语言训练的人工智能大模型版本SeaLLM，填补了东南亚地区缺乏本土大语言模型的空白，推动了当地人工智能开发和应用。通过技术合作、转让等方式，将成熟的人工智能技术应用于发展中国家，赋能农业、医疗、教育等领域，提升了当地的生产效率和服务质量。与越南、老挝等开展深度研发合作，助力其提升传统产业智能化水平。同埃及合作启动“数字埃及建设者”计划，促进其加快数字化转型。
帮助培养本土专业人才。要在人工智能领域占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。我国积极为发展中国家提供人工智能领域的培训，包括专业技术、政策制度、伦理道德等，提高当地政府官员和企业管理人员对人工智能的认知与应用水平。例如，中国企业华为与泰国高校、研究机构和企业等加强合作，为当地各类人才施展才华搭建平台、创造条件。又如，鼓励我国的高校、科研机构与国外同行开展学术交流活动、举办国际学术会议等，邀请发展中国家的学者参加，促进知识共享和交流互鉴。
提供发展经验与治理模式借鉴。我国出台日前，2025年人工智能造福人类全球峰会在瑞士举办，峰会发布了《2025年“人工智能治理全球对话”联合主席
