图为国家铁道试验中心展区的CR450BF动车组。“全球最快高铁列车”CR450动车组，最高时速达600公里的超导电动高速磁浮样车，世界首台双结构式硬岩掘进机“雪域先锋号”……在第十二届世界高速铁路大会举办期间，我国一系列先进铁路技术和装备集中展示，彰显了中国高铁领跑世界的自信与实力。

　　近年来，我国交通运输领域新质生产力加快培育，铁路、公路、水运等多个领域的科技创新取得显著成绩。国家发展和改革委员会综合运输研究所主任、副研究员丁金学表示，当前传统交通运输与数字信息、人工智能等新技术以及新能源新材料新工艺深度联动，为新质生产力发展提供了重要的孵化平台和广阔的应用场景。

　　在与大会同期举办的中国国际现代化铁路技术装备展上，国家铁道试验中心展区人头攒动，观众被这里展出的CR450动车组样车吸引，这是我国自主研发的运营时速高达400公里的全球最快动车组。

　　“作为新一代高速动车组，该车型通过技术优化，实现运行阻力降低22%，牵引效率提升4%，整体减重10%，能耗下降20%，具有更高速、更安全、更节能、更舒适、更环保、更智能等特点。”中车长客股份公司主任设计师王雷介绍。

　　对中国铁路来说，这个速度还不是极限。7月4日，在中车青岛四方机车车辆股份有限公司园区，“中国修建高速铁路面临的地质条件及气候环境非常复杂，在世界上没有成熟经验可借鉴，完全依靠自主创新形成了独特的工程建造技术优势。”国铁建设部工程管理处处长薛晖说，目前，我国已拥有世界上最全面的桥梁设计建造技术和现代化的施工装备，攻克了城市区大直径盾构隧道、挤压性围岩隧道修建技术难题。

　　打开手机设置目的地，输入密码开门上车，轻划后排座椅屏幕开启行程，车辆自动关门启动。日前，在位于北京亦庄的车路云一体化高级别自动驾驶示范区，上述场景的实现，得益于自动驾驶技术的进步。“去年5月，百度发布全球首个支持L4级自动驾驶的大模型Apollo ADFM。”百度自动驾驶基础模型部高级经理董芳芳介绍，该款大模型可兼顾技术安全性和泛化性，既能做到安全性远超人类驾驶员，还能实现城市级全域复杂场景覆盖。

　　“人工智能正开启交通运输行业的全新变革，尤其在自动驾驶领域已展现出巨大潜力。”交通运输部公路科学研究院自动驾驶行业研发中心副主任李宏海说。

　　2020年9月，北京市建设全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区，完成“智慧的路、聪明的车、实时的云、可靠的网和精确的图”五大体系建设，探索经济合理的车路云一体化解决路径，加快实现L4级及以上高级别自动驾驶规模化运行。

　　北京车网科技发展有限公司副总经理李峰介绍，截至目前，示范区已有35家测试企业累计部署超1000辆自动驾驶车辆，累计自动驾驶测试里程近4000万公里。

　　“当前，自动驾驶已从道路测试、示范验证阶段迈向商业化运营的关键时期。随着大模型技术进步，自动驾驶系统的感知与决策能力将进一步提升，实现更广泛的商业化应用，改变出行和物流运输方式。”李宏海表示，新一代人工智能还带来了数据安全、新业态治理方面的挑战。这些都需要积极研究、妥善应对，实现高质量发展和高水平安全的良性互动。

　　船行海上，空中的风、水上的浪、海底的石，都是需要驾驶者格外关注的因素，再加上不时出现的雨雪雾等恶劣天气，航行安全保障是一项极其复杂的工作。

　　清晨，薄雾笼罩海面，一艘巨轮缓缓驶入青岛港主航道。在引航艇驾驶室，引航员面前的屏幕清晰显示着周边船舶动态、实时潮流数据以及低能见度下增强的航道监控画面。

　　青岛引航站副站长张法说：“有了这套智慧眼，心里更有底，决策更快，靠泊更精准。”他所说的“智慧眼”，指的是青岛引航站的智慧引航服务平台。

　　引航是港口生产的重要环节，对维持水运秩序和保障船舶安全具有重大作用。近年来，在人工智能、大数据等新技术赋能下，传统引航作业更安全、更精准，港口物流效率实现大幅提升。

　　“青岛引航站智慧引航服务平台于2022年完成建设并投入使用。”张法介绍，平台通过部署小物标雷达系统，增强对海面漂浮物的探测能力，帮助引航员及时准确发现碰撞危险。此外，引入北斗高精度差分服务模块，使引航员携带的移动终端实现厘米级精度的定位导航；通过低能见度航道监控系统，实现恶劣天气条件下监控成像功能，有效提升对通航水域监控能力。

　　引航作业从传统走向智慧，是我国航运新质生产力加快培育的缩影。在日前举办的2025年航运新质生产力发展研讨会上，交通运输部水运科学研究院院长柳鹏介绍，近年来我国加强了国际海运的改革创新和科技研发成果的转化应用，创新能力和综合竞争力不断增强，基本建成了行业高质量发展体系。

　　当前，要深化推进航运绿色化转型、数字化升级和智能化发展，还需要进一步通过科技创新，摆脱传统的增长方式，淘汰落后的高能耗、高污染装备，催生航运新模式、新动能，提升航运业新价值。

　　柳鹏建议，要开展人工智能+船舶、人工智能+港口等行动，构建算法库，形成高质量的数据集、工具链和海运垂域大模型，不断丰富应用场景。加强重大技术的突破，强化极地航行船舶、新能源船舶的自主设计建造能力，加快传统码头的自动化改造，数字化转型。加强关键装备的研发，加快船舶智能系泊、智能导航终端、港口巡检和应急智能机器人等新装备的研发应用。