随着 AI 大模型动辄数十 GB 的参数文件、AI 绘画的海量小图数据集、生成工作流的 TB 级素材吞吐，存储环节正在成为整个计算链条中最容易被忽视的瓶颈。今年雷克沙在 PCIe 5.0 产品线上持续发力，雷克沙对此给出了自己的答案 —— Lexar NM1090 PRO SSD 最高 14400MB/s 读取、2000K/2100K IOPS 4K 随机性能、8GB 独立 DRAM 缓存以及 8TB 的海量空间，目标直指 AI PC 满血存储底座 。本次拿到的是顶配 8TB 版本，我们将通过一整套测试，检验它的性能。
雷克沙 SSD NM1090 PRO 8TB 固态硬盘正面贴有经典的黑金配色贴纸，凸显专业旗舰定位。该贴纸为天然石墨复合材料制作，具有一定的散热能力，下面还有一层高导热、高贴合以及绝缘特性的双面胶。
固态硬盘背面依旧是印有硬盘基本信息和认证标签的贴纸，NM1090 PRO 8TB 为双面 PCB，但贴纸依旧很平整。
揭开正面贴纸可以看到，主控芯片和 2 颗 2TB 容量的闪存颗粒。仔细观察，闪存颗粒上均印有 Longsys Logo 标识，明显是母公司江波龙自封，具体型号为 RC88TBB5A822048，是 3D TLC NAND 颗粒，与之前评测的雷克沙 ARES 8TB 颗粒相同。最顶部的硬盘主控来自慧荣科技，型号为 SM2508G，是一款旗舰级的 PCIe 5.0×4 NVMe 2.0 SSD 主控芯片，其采用台积电 6nm EUV 制程工艺，FC-BGA 封装，相比竞品普遍采用的 12nm 主控，在同等性能下功耗显著降低，官方数据显示峰值温度可比 12nm 竞品降低约 36%。这对于 PCIe 5.0 固态而言尤为关键 —— 更高的带宽意味着更高的发热潜力，而更先进的制程则从芯片层面提供了根本性的热控制方案。
背面同样有两颗 2TB 的 TLC 闪存颗粒，另外还有一颗 8GB 独立 DRAM 缓存，可以为 FTL 映射表提供稳定的高速暂存空间，大幅减少寻址延迟波动。在大容量 SSD 中，DRAM 缓存对维持全盘范围的一致性能至关重要；而 SLC 动态缓存可以智能分配 NAND 空间作为 SLC 写缓存，突发大文件写入时自动扩展缓存池，写满后平滑过渡至 TLC 直写。
这使得 NM1090 PRO 相比市面上多数 PCIe 5.0 固态采用的 HMB 方案，独立 DRAM 缓存在多任务并行、随机 I/O 密集型场景下拥有天然优势，既不占用系统内存带宽，延迟也更可控。
另外，本次评测我们还搭配了 Lexar 雷克沙战神 ARES RGB DDR5 内存套装进行测试，其规格为 16GB*2 DDR5 6000MT/s CL26，整体采用黑色磨砂金属马甲 + 顶部亚克力柔光罩拼色设计，“海力士认证”金标以及 ROG、微星、技嘉等 PC 硬件大厂的同步灯效支持。
随后是脏盘压力测试，为了模拟真实使用场景，我们分别在 25%、50%、75%、90% 四种填盘率下复测 CDM，在 0% 到 90% 全区间内，顺序写入始终稳定在 13455-13516MB/s，最大偏差不足 0.5%；顺序读取维持在 14120-14407MB/s；4K Q1T1 随机读写波动不超过 2%。NM1090 PRO 实现了真正的 满盘不降速 。
对比 PCIe 4.0 旗舰固态通常超过 50% 填盘即出现 30%-50% 写性能断崖式下跌的痛点，这一成绩堪称降维打击。背后的原因来自两方面：8GB DRAM 缓存保障了 FTL 映射表在全盘范围内的高效寻址，不受填盘率影响；8TB 超大容量带来了充裕的备用空间和更从容的垃圾回收窗口。对于 AI 工作流中频繁的模型下载、数据集更新等场景，用户无需为 硬盘用久了变慢 而焦虑。
除了大模型加载需要顺序带宽外，更多时候面对的是海量小文件：AI 绘画的数千张 4KB-64KB 小图、训练数据集的百万级文本片段、多模型并行的随机访问。此时 4K 随机性能比顺序带宽更重要。在 32 队列 1 线K 读写带宽分别达到 868MB/s 和 673MB/s，换算 IOPS 与官方标称的 2000K/2100K 高度吻合。
CDM 的 七读三写 混合模式模拟了加载模型 / 应用的 I/O 模式 —— 70% 读取混合 30% 写入，更贴近真实体验。分别在空盘和半盘状态下测试了七读三写，空盘与半盘成绩仅相差不到 2MB/s，几乎零衰减。
103MB/s 的七读三写成绩在同级别 PCIe 5.0 中属于上游水准，意味着在日常游戏加载、系统启动等混合 I/O 场景下，NM1090 PRO 能提供始终如一的高速响应。
随后使用 HD Tune Pro 进行 200GB 零数据模式的顺序读写基准测试。HD Tune 的测速数值相比 CDM 偏低，这与其测试机制有关 —— HD Tune 属于较早期的测速工具，对 PCIe 5.0 的超高带宽无法完全压榨。但 200GB 全程读写曲线平稳无波动，说明 NM1090 PRO 在面对超大型文件连续读写时，缓存策略非常稳健，不存在 先快后慢 的尴尬。
urwtest 是对 SSD 最严酷的考验，使用 urwtest 将整块硬盘写满数据，全程观测速度变化，揭示 SLC 缓存的真实容量和 TLC 直写的线TB）写入速度稳稳维持在 3700-3900MB/s，这意味着 SLC 动态缓存在大容量版本上拥有极为充裕的调配空间 —— 即使连续写入数 TB 的数据，也很难触发缓外降速；
对于 AI 工作流中常见的大规模数据集导入、模型备份等场景，这意味着即使是 8TB 全盘写入，也仅需约 1 小时即可完成。
白眼测试的全盘平均顺序读取 10642MB/s 与 HD Tune 的 10653MB/s 几乎一致，两套完全独立的工具给出相同结论，数据可信。缓外写入 1071MB/s 是 TLC 直写的真实速度底线 —— 即使在 SLC 缓存完全耗尽后，NM1090 PRO 仍维持着超过 1GB/s 的写入速度。64 队列深度下 4K 随机读取达到 120700 IOPS，应对高并发 AI 推理请求的随机数据访问游刃有余。
64 队列深度的 4K 随机读写达到 120700 IOPS和近 50000 IOPS，说明 NM1090 PRO 面对高并发随机 I/O 场景也具备不错的处理能力。
理论跑分之外，AI PC 用户最真实的痛点是：双击模型后，光标要转多久？我们设计了一项贴近实际使用的对比测试：在相同测试平台上，分别使用一张 PCIe 4.0 4TB 旗舰固态与雷克沙 NM1090 PRO 8TB，通过 Ollama 加载 Gemma4:31b 模型文件。每次测试前均停止 Ollama 服务并清除系统文件缓存，确保每次均为冷启动 —— 即模型数据完全从 SSD 读取至内存。经实测 NM1090 PRO 的模型载入时间仅 47 秒，而另一款 PCIe 4.0 4TB 的固态则需要 73 秒，NM1090 PRO 将模型加载环节的等待压缩了超过三分之一。
换算到日常 AI 工作流中：如果一天需要切换 5 次模型，NM1090 PRO 每天能省下约 2 分钟的纯等待时间；若在多个大模型间反复加载做对比调试，差距会被迅速放大。
本地知识库部署 是很多 AI PC 用户刚需之一，它相比将文档上传至云端更为安全。使用 Ollama + AnythingLLM 部署了本地知识库，并导入 99 个文档，使用 Gemma4:31b 端侧模型进行内容检索。
PCIe 5.0 的理论带宽对比 PCIe 4.0接近翻倍，而实测 35.6% 的提升说明模型加载与本地数据库检索并非单纯比拼顺序带宽 ——NM1090 PRO 的 8GB 独立 DRAM 缓存大幅降低了随机寻址延迟，在混合 I/O 的实际负载中发挥了与顺序带宽同等重要的作用。
雷克沙为 NM1090 PRO 提供了专属管理工具 Lexar DiskMaster，功能覆盖全面。例如磁盘信息，可以直观展示容量、接口、温度、健康状态。实测待机温度约 43-46°C。S.M.A.R.T 监控：16 项传感器参数完整可读，包括严重警告标志、综合温度、可用备用空间、已用寿命百分比、读写单位计数、不安全关机次数等，所有指标均为 OK 状态；
软件功能齐全且操作逻辑清晰，唯一的不足是在 4K 高分屏下窗口 DPI 缩放有些偏大，期待后续版本优化。
PCIe 5.0 固态的发热一直是用户关注的焦点。在本次测试过程中，我们全程监测了 NM1090 PRO 的温度，在待机状态下为 40°C。
在连续写入近 8TB 数据的 urwtest 全盘测试中，NM1090 PRO 的温度也始终没有突破 74°C，这对于一块 PCIe 5.0 x4、标称读写 14000MB/s 级别的旗舰盘来说，温控表现还是不错的。
雷克沙 NM1090 PRO 8TB 用实测回答了 AI PC 需要什么样的存储：0%-90% 填盘顺序读写偏差不足 0.5%，线GB 独立 DRAM 缓存与 8TB 大容量带来的充裕 OP 空间是这一表现的硬件基石。14400MB/s+ 顺序带宽、2000K IOPS 级随机性能配合全盘平均写入 1905MB/s 的持久力，无论是大模型秒级加载还是海量小文件吞吐都不留短板；6nm 主控的低发热，让 PCIe 5.0 终于告别了 火炉 印象。如果你在组建 AI 开发或创作平台，希望存储一步到位，NM1090 PRO 8TB 是目前少数能同时兼顾速度、容量与稳定性的选择。
