Bonsai 1-bit 模型基于 PrismML 此前发布的 Bonsai 1.7B 版本构建，降低模型存储与推理所需的内存资源，模型精度压缩到 1-bit。官方表示在相同内存容量下可容纳约 4 倍参数，

　　在落地场景方面，援引博文介绍，官方表示在识别眼前物体、翻译文字、回答环境相关的问题、提供免手操作的语音帮助等场景下，AI 交互不再需要通过连接云端等待，可以直接本地实现交互。

　　在续航、发热和佩戴方面，1-bit 模型可以降低内存和功耗，从而更长续航、更少发烫，从而改善佩戴体验。