隆重举行。作为国内资本市场颇具影响力的大型年度投资策略峰会，本届峰会汇聚了享誉国内外各领域的顶级专家与投资机构负责人，围绕宏观形势、产业变革与AI浪潮下的投资机遇展开深度研讨，备受市场关注。
百融智能-W创始人、董事长兼CEO张韶峰以演讲方式出席峰会，发表题为
张韶峰在演讲中指出，AI的能力边界正持续扩大——从推理能力、多模态模型，到更复杂的工具调用、长链条执行能力不断演进。过去用户使用AI主要用于数据分析、内容生成与辅助决策;如今企业和个人开始尝试用AI承接具体任务、操作真实系统、交付业务结果。AI已从辅助工具跃迁为劳动力主体落地，这一转变正在深刻改变企业的购买模式——从买软件到买结果，企业对AI的支出正从IT预算延伸至运营与人力成本池。
张韶峰进一步厘清：AI不等于大模型，生成式AI与决策式AI共同构成AI版图;大模型也不等于智能体，企业级Agent还需要感知、记忆、执行等系统能力的支撑;而仅仅拥有模型，也并不能直接做出可落地企业的企业级Agent——最后一公里的执行能力才是关键。
张韶峰先生的演讲重点阐述了AI Roll-up这一新型产业组织方式。张韶峰将其演进划分为三个阶段：传统Roll-up强调并购整合与规模效应;AI Roll-up则是并购整合+AI重构交付;广义AI Roll-up不局限于并购，重点在于AI重构交付本身。
他介绍了北美的典型实践——通过推动被收购标的AI工程改造，完成实际工作流，提升效率。而在中国，路径更多是客户侧有机部署AI或投资并购后整合。两条路径的共同本质，都是把AI延伸至真实工作流、客户关系和服务交付。张韶峰强调，AI不取代专业人才，而是把专业人才重新分配到判断、客户关系与高价值服务环节。
基于对Anthropic等专业垂类模型公司崛起的观察，张韶峰提出核心产业判断：未来具有商业价值的模型都会带有某种垂类属性。产业将形成三层分工：通用大模型、垂类基础模型与企业级Agent。对于企业而言，垂类模型+企业级Agent的一体化企业更容易形成业务落地→数据积累→反哺模型→模型优化的业务闭环。
百融智能的AICC场景需求广、价值可量化、任务能闭环，天然适合按业务结果收费。新一代AICC正由相对简单的呼出延伸到复杂呼入，由语音多模态模型、主动式对话模型与企业级Agent共同支撑，从能够自然对话走向能够按业务流程完成生产级任务。
在这一判断下，百融智能聚焦AICC智能联络领域，通过垂类模型与Agent一体化部署，输出硅基员工，改造传统人力模式。公司已构建三大自研垂类基础模型：BR-Voice语音多模态大模型、BR-LLM-Proactive主动引导式对话大模型、BR-Vision-Doc文档解析多模态大模型，并以真实业务数据飞轮持续反哺模型迭代，从投产中验证用户正向反馈，转化为评测、奖励回归与强化学习信号。
商业模式上，百融智能采用RaaS模式：按成功完成的工作量、按上线的Agent规模计费，或按由Agent促成的业务规模分润。按结果付费的模式，不是单纯销售AI工具，而是通过Agent承接具体工作并交付业务结果，这也是技术重构型AI Roll-up路径的商业体现。
此外，同一语音模型底座亦可赋能企业主内部提效。百融智能还展示了百融百销产品——面向销售的AI多岗位协同系统，覆盖销售、售前、产品、交付等角色，贯通需求→方案→商务→POC→交付全流程，让一线事实直达决策层。
1. AI Agent推动AI进入生产系统——能力边界扩大、购买逻辑变化，AI切入人力成本池;
2. AI Roll-up是新型产业组织方式——北美模式为资本控制权+AI工程改造，中国模式为并购整合+AI改造&企业侧有机部署Agent落地;
3. 通用大模型并非通吃一切——Anthropic以专业垂类模型实现垂类领域快速追赶，验证产业专业化分化趋势;
4. 一体化是企业规模化落地AI的重要路径——垂类模型+企业级Agent一体化，百融在AICC智能联络领域的多行业场景落地，已取得初步验证。
作为聚焦AICC领域SOTA级AI企业，百融智能正以自研垂类语音基础模型与企业级Agent落地能力为核心，在AI Roll-up的产业浪潮中走出一条中国特色的规模化落地路径。
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