数字经济时代，数据是国家基础性战略资源和关键生产要素，对发展新质生产力的战略价值日益凸显。2024年，我国数据生产量41.06泽字节，数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%左右，数据资源规模优势持续扩大，数字经济发展基础不断夯实。数据要素市场化配置是实现数据资源高水平开发利用、提高数字经济发展水平的先决条件。党的二十届三中全会明确提出培育全国一体化技术和数据市场。加快培育全国一体化数据市场，推动数据要素市场化价值化，实现数据供得出、流得动、用得好，方能激活数据生产力，构筑数字经济发展新优势。

　　近年来，我国持续深化数据要素市场化配置改革，在制度建设、基础设施布局、数据产业培育等方面取得积极成效。

　　数据基础制度初步建立。2022年12月，中共中央、国务院印发数据基础设施不断完善。国家发展改革委等3部门印发数据产业发展态势良好。我国通过分类施策构建“龙头引领、中小协同”的产业梯队，打造多层次数据产业生态。一方面，引导行业龙头企业设立数据业务独立经营主体，激发供数动力；另一方面，通过专项计划支持中小企业在数据应用场景中创新突破。截至目前，全国数据领域相关企业超19万家，数据产业规模超2万亿元，数据资源不断转化为产业优势。

　　培育全国一体化数据市场是一项长期复杂的系统工程，从市场发育周期看，我国数据市场建设还处于起步阶段，数据确权、定价、流通等市场化环节存在堵点，制约数据要素从“资源”向“资产”转化。在数据确权上，数据产权登记国家标准尚未确立，各地产权登记规则差异显著，未建立起数据资源跨域交易互认机制。在数据定价上，买卖双方对数据价值认知差异大，缺乏权威的定价基准。在数据流通上，由于技术标准、信息安全等问题，“数据孤岛”现象依然存在。

　　培育全国一体化数据市场是催生数据生产力、激活数字经济发展动能的必然要求，要着力破解数据要素市场化价值化过程中的难点问题，让数据在全国范围内高效流通、有序使用。

　　第一，构建全国统一数据产权登记制度，破解数据确权难问题。建议加快推动数据产权登记相关立法工作，明确数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置法定框架，解决各地实践中的不一致性。加强地方协同，建立区域互认“白名单”，打破数据资源跨域登记流通的制度藩篱。

　　第二，以公共数据为锚定基准，分层构建数据市场定价体系。公共数据具有准公共产品属性，其定价直接影响全社会数据价值坐标。我国有海量优质的公共数据，可根据数据采集、存储、治理等成本标准制定政府指导价并形成全社会数据定价基准。企业数据和个人数据遵循要素报酬市场化原则，由市场自主定价并经由政府相关部门评估。加强数据市场价格监测和成本调查，逐步建立数据产品估价和资产价值评估模型，指导主要交易所形成可互联、可比对的相对统一的数据价格形成机制。通过构建多层次、多样化的数据定价体系，将数据资源转化为驱动高质量发展的重要资产，为全国统一大市场建设注入新动能。

　　第三，打破“孤岛效应”，构建安全高效的流通生态。一方面，统一数据要素流动的技术标准，破除制度壁垒。依据